ich bin mir nicht ganz sicher, ob meine Anfrage dem Niveau dieses Forums entspricht - aber falls nicht, sollte sie ja für Euch schnell beantwortbar sein
.Hierum gehts:
Ich habe ein 50-Fragen-Interview bei 50 Leuten durchgeführt. Dann Durchschnitt, Standardabweichung, ... ermittelt (von der jeweiligen Frage) und würde diese Aussagen nun gerne ein wenig genauer bewerten.
Durchschnitt und übriges ist nicht besonders schwer, jedoch hätte ich gerne bei der Standardabweichung eine etwas genauere Richtlinie zur Bewertung des jeweiligen Ergebnisses.
Dazu habe ich mir wieder die Standardabweichungen genommen, deren Mittelwert berechnet und dann deren Standardabweichungen untereinander ermittelt, um dann zu einer skalierten Verteilungsleiste zu kommen, die besagt, dass Werte von x1 bis x2 eine sehr konstante Standardabweichung bedeuten (und man daraus folgende Schlüsse zieht) und x(n) bis x(n+1) dann z.B. für sehr volatile Ergebnisse steht.
Die Interviewfragen haben einen Bewertungsrahmen von 1 bis 5, somit einen Mittelwert bei 3.
Die durchschnittliche SA aller Fragen lag bei 0,85. Dass dieses Ergebnis repräsentativ sein kann, habe ich durch eine ähnliche Umfrage (durchschnittl. SA bei 0,76) und die Manipulation einer statistischen Formel (Ergebnis: durchschnittliche SA ist <1).
Somit habe ich die durchschn. SA bei 0,85 definiert und dann (anhand der ermittelten SAs der einzelnen SAs) eine Skalierung definiert, wo 60% der Ergebnisse "normale Werte" (mittlerer Bereich) sind, 30% "abweichende" und 10% "extrem abweichende" (äußerster Bereich auf beiden Seiten).
Diese Werte sind nun leider nicht besonders repräsentativ, da sie anhand von 2 Backroundinfos getroffen wurden, obwohl diese die Ergebnisse unterstützen.
Wisst Ihr, ob es diese Werte vllt schon standardisiert gibt oder könnt Ihr mir generell nen paar Tips zur Problemlösung geben?
Liebe Grüße und vielen Dank
Martin.
