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[abcdefg]

Hallo zusammen,

ich versuche mich an der Auswertung der Ergebnisse einer logistischen Regression:

http://silva57600.free.fr/Hubert_Wolf_2007.pdf

Mich interessiert die Tabelle 6 ab S. 488 (Modell1).

Darunter ist angegeben, dass *p<0,05 und **p<0,01.
Mich verwirrt dabei, dass in der Tabelle ein Sternchen gar nicht auftaucht. Oder sollen das die Werte sein, wo kein Stern dran steht?

Weiterhin: Interpretiere ich das richtig, dass ein Wert signifikant ist, wenn die Standardabweichung SE unterhalb von p, also unter 0,05 liegt?
Der Regressionskoeffizient von Ausländer (ja) wäre also signifikant?

Danke für eure Hilfe!

[strukturmarionette]

Hi,

Mich verwirrt dabei, dass in der Tabelle ein Sternchen gar nicht auftaucht.

- Es verwirrt, das Du dabei was übersiehst.

Interpretiere ich das richtig, dass ein Wert signifikant ist, wenn die Standardabweichung SE unterhalb von p, also unter 0,05 liegt?

Nein.

Gruß
S.

[abcdefg]

Ok.
Die Antwort war nicht hilfreich.
Dann frage ich zusätzlich:
Wie interpretiert man es dann?

Ich habe davon keine Ahnung, wie man merkt und frage hier nach, weil ich es wissen möchte.

Deshalb freue ich mich über jede konstruktive Antwort, die mir sagt, wie man es macht.

Danke!

[PonderStibbons]

Darunter ist angegeben, dass *p<0,05 und **p<0,01.
Mich verwirrt dabei, dass in der Tabelle ein Sternchen gar nicht auftaucht. Oder sollen das die Werte sein, wo kein Stern dran steht?

Kein Stern: p > 0,05. 1 Stern: 0,01 < p < 0,05. 2 Sterne: p < 0,01.
Es gab anscheinend keinen Fall, wo die Bedingung für 1 Stern erfüllt war.

Weiterhin: Interpretiere ich das richtig, dass ein Wert signifikant ist, wenn die Standardabweichung SE unterhalb von p, also unter 0,05 liegt?

Nein.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[abcdefg]

Danke, jetzt bin ich schon ein wenig schlauer.
Was ich aber eigentlich wissen möchte: Wie sehe ich in der Tabelle, ob etwas signifikant ist oder nicht?

[bele]

Daran, ob ein oder zwei Sternchen dran stehen oder nicht. Weitere Aufschlüsselung: mittelwert-standardabweichung-f6/signifikanz-logistische-regression-t4919.html#p16897