STATISTIK-FORUM.de

[verquer1.0]

Hallo Statistik-Community!

Ich stehe vor der Auswertung der Daten für meine Masterarbeit und mir stellt sich eine ganz "banale" Frage, auf deren Antwort ich leider nicht komme.

Es geht um t-Test, einfaktorielle ANOVA, multiple Regression und die Frage, wann ich Daten z-transformieren muss?

Hängt das vom Datenniveau oder inhaltlichen Aspekten ab?

z.B. geht es bei der ANOVA um den Vergleich der Mittelwerte von kategorialen Altersbildern (uV´s) in Bezug auf eine spezifische Einstellung zum Alter (aV). Sowohl die Prädiktoren als auch das Kriterium sind intervallskaliert, wobei sich die Skalenstufen der Instrumente unterscheiden. Muss deshalb eine z-Transformation durchgeführt werden?

Ich hoffe, dass ich mein Anliegen einigermaßen verständlich ausdrücken kann.

Für Tipps und Anregungnen bin ich sehr dankbar!

Mit freundlichen Grüßen
verquer1.0

[strukturmarionette]

Hi,

Es geht um t-Test, einfaktorielle ANOVA, multiple Regression und die Frage, wann ich Daten z-transformieren muss?

- gar nicht

Sowohl die Prädiktoren als auch das Kriterium sind intervallskaliert

- dann ist anova nicht möglich

Gruß
S.

[verquer1.0]

Hi strukturmarionette,

vielen Dank für die hilfreiche Antwort. Damit löst sich mein Problem quasi in Luft auf.

Eine Frage bleibt interessehalber dennoch offen: in welchem Fall nutzt man die z-Transformation?

Mit freundlichem Gruß

verquer1.0

[PonderStibbons]

Die nutzt man, wenn man Variablen mit einheitlichem Mittelwert 0 und einheitlicher Standardabweichung 1 möchte.