Für meine Bachelorarbeit möchte ich ihm Rahmen einer Inhaltsanalyse Geschlechterunterschiede in der Selbstdarstellung beim Online-Dating zeigen.
Meine Daten habe ich mit einem 4-Felder-Chi-quadrat-Anpassungstest ausgewertet. Für manche Merkmale liegt die erwartete Häufigkeiten in manchen Zellen der 4-Felder-Tafel jedoch unter 5. Dann sind die Voraussetzungen für den Test ja eigentlich nicht erfüllt. Deshalb habe ich recherchiert und herausgefunden, dass man diese Daten mit einer Polynomialverteilung auswerten kann. Dazu finde ich aber leider nichts hilfreiches (auch nicht zur Durchführung in SPSS). Dann bin ich auf die Polynomial Regression gestoßen, welche (laut Wikipedia) die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variable beschreibt. Bei SPSS wird bei der Polynomial Regression dann ein F-Wert ausgegeben, den ich mit dem kritischen F-Wert vergleichen könnte, um Aussagen über die Signifikanz des Unterschieds machen zu können.
Meine Frage: Kann ich zur Auswertung der Merkmale, deren erwartete Häufigkeit kleiner ist als 5 die Polynomial Regression verwenden? Oder macht das keinen Sinn?
Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe
