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[kawi]

Hallo an alle,

eine kurze "technische" Frage zum Kolmogorov Smirnov Test in SPSS 21.

Ich möchte mehrere Gruppen auf einmal vergleichen, finde aber in SPSS nur die Möglichkeit max. zwei Gruppen gleichzeitig auf Normalverteilung zu testen. Das wäre bei der Menge an Daten wie ich sie habe extrem aufwendig. Und SPSS hat doch sicher die Möglichkeit hierzu.

Kurz zum Verständnis: ich habe ein Versuchsfeld mit 10 verschiedenen Applikationen und jeweils 5 Wiederholungen. Ich habe z.B. Messungen die zweiwöchentlich (also an einem Tag) stattfinden an allen 50 Parzellen. Nun möchte ich quasi feststellen ob die 5 Wiederholungen am Messtag x Normalverteilt sind.

Auswerten möchte ich den Versuch mittels Linear Mixed Modells. Hierfür ist ja die Voraussetzumg eine Normalverteilung und die Homogenität der Varianzen (Levene).

Super wäre es wenn ich den Levene und den Smirnov in einem Zug machen könnte. Geht das in SPSS.

Danke vorab für Hilfe.

LG
Katja

[bele]

Sorry, mit SPSS kann ich Dir leider nicht helfen - ich kenne es nicht (ja vor >10 Jahren mal). Ich vermute aber, dass die Variante des Kolmogorov-Smirnov-Tests mit den zwei Stichproben nicht dazu da ist, zwei Stichproben auf Normalverteilung zu testen sondern zu testen, ob diese zwei Stichproben aus gleich verteilen Grundgesamtheiten stammen (ja, das kann der KS-Test auch: http://de.wikipedia.org/wiki/Kolmogorow-Smirnow-Test )

Ohne SPSS zu kennen bin ich fast sicher, dass man auch einen Test leicht auf eine große Zahl von Datenreihen anwenden kann, wenn man die Kommandozeilenebene anstelle des Grafischen-Benutzer-Interfaces benutzt. Wenn man umfangreiche Datensätze mit vielen Variablen untersucht, lohnt es sich bestimmt, sich auch mit der Kommmandozeilensteuerung von SPSS auseinander zu setzen.

LG,
Bernhard