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[Jacksoneckson]

Hallo,

ich bin mir unsicher ob ich einen Mann-Whitney-U-Test (für unabhängige Stichproben) oder Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test (für abhängige Stichproben) anwenden soll.
Ich habe eine Stichprobe mit 132 Probanden.
Ich möchte testen wie sich der Einflussgrad einer Online-Bewertung bei positiven Online-Rezensionen und negativen Online-Rezensionen verändert.
Der Einflussgrad ist nicht normalverteilt.
Ich bin irgendwie überfordert ob es sich nun um eine abhängige/unabhängige Stichprobe handelt.
Ein und dieselbe Person wurde sollte sowohl die positive als auch die negative Online-Rezension bewerten.

Kann mir jemand weiterhelfen?

Mit freundlichen Grüßen,

Jacksoneckson

[statistik_newbee]

Hi,

eine abhängige Stichprobe liegt vor, wenn Du verbundene Messwerte vorliegen hast. Wenn Du z.B. zwei Gruppen an Probanden genommen hättest, dann Gruppe A die positiven Rezensionen und Gruppe B die negativen Rezensionen bewerten hättest lassen, dann wären es unabhängige Stichproben. Wenn Du aber eine Gruppe beide Rezensionen hast bewerten lassen, dann bin ich der Ansicht, dass es sich um eine abhängige Stichprobe handelt, da Du die Messwerte ja anhand der Person als "verbundenes Messwertpaar" auffassen kannst.

Beste Grüße