dringende Hilfe Lavaan Mediationsanalyse

dringende Hilfe Lavaan Mediationsanalyse

Beitragvon Simza » Mi 21. Mär 2012, 10:23

Ich will mit R (lavaan) folgende Mediationsanalyse durchführen:

Elterliches Essverhalten (UV) -> Defizite i.d. Emotionsregulation (M) -> Essen bei Belastung (AV).

Latente Variable: Emotionsregulationsdefizite (gemessen durch 6 Skalen AW, CL, NON, GO, STR, IMP mit jeweils 6 Items)
Manifeste variablen: Elterliches Essverhalten (1 Skala), Essen bei Belastung (1 Skala)
CL, NON, GO, STR und IMP korrelieren mit Essen bei Belastung.

Was stimmt nicht/fehlt am Skript???

install.packages("foreign", dependencies = TRUE)
library(foreign)
meine.daten <- read.spss("C:\\UNI\\Datensatz18-3.sav",use.value.labels=FALSE)
#lavaan geladen und installiert

Es kommt immer irgendeine Fehlermeldung. je nachdem was ich probiere etwas anderes. Bin echt am Verzweifeln. Hoffe mir kann jemand mit dem Skript/den Befehlen helfen. Kenne mich leider auch nicht mit Amos oder Lisrel aus und hab nicht wirklich Zeit mich einzuarbeiten. Danke im Voraus!!! Simone

mein.modell <- '
# Messmodelle
ElternEE =~ meine.daten$FEV_Gesamt
DefEmreg =~ meine.daten$AWARENESS + meine.daten$CLARITY + meine.daten$IMPULSE + meine.daten$STRATEGIES + meine.daten$GOALS + meine.daten$NONACCEPTANCE
KindEE =~ meine.daten$EmotionalEating
# Strukturmodelle
DefEmreg ~ ElternEE
KindEE ~ ElternEE+DefEmreg
'
#Modell analysieren
geschätztes.modell <-sem(model=mein.modell, data=meine.daten, estimator="ml")
#Ergebnisse ausgeben einschließlich Gütekriterien und standardisierter Parameterschätzungen
summary(geschätztes.modell, fit.measures=TRUE, standardized=TRUE)
Simza
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Re: dringende Hilfe Lavaan Mediationsanalyse

Beitragvon PonderStibbons » Mi 21. Mär 2012, 12:15

http://forum.r-statistik.de/


Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: dringende Hilfe Lavaan Mediationsanalyse

Beitragvon Holgonaut » Mo 26. Mär 2012, 11:31

Hi Simone,

du solltest die Daten nicht mit dem foreign-Paket einlesen, weil die rating-items als Faktoren (=kategoriale Variablen) eingelesen werden.

Probiers mal damit:
> data <- read.csv2("C:/.../MeineDaten.csv",header=T)

Dann mit str(data) schauen, ob die Formate deiner items alle integer oder num sind.

Zu Deiner Modellspezifizierung:
Du brauchst den Datensatz nicht vor jedes item zuschreiben (ich kann mir auch vorstellen, dass du es nicht darfst),
da der Datensatz im Schätz-Befehl ja genannt wird.

Mach dich darauf gefasst, dass das Modell nicht fittet. Ich seh, dass du sehr unterschiedliche Indikatoren hast für Emotionsregulation. Da ist die
Hypothese, dass diese Ausdruck einer einzigen latenten Variablen sind, oft unrealistisch.

Aber das können wir ja dann sehen :)

Grüße
Holger
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