Ich bin ein absoluter Neuling im Bereich Statistik und verzweifel an der Planung einer statistischen Analyse für eine Studie.
Es wäre super, wenn ihr mir weiter helfen könntet!
Es geht um das folgende:
2 x 3 x 3 between-subject design
1,480 twin pairs (also 2,960 in total)
Genetic modeling (structural equation modeling)
Welche Methode zum berechnen des model fits ist in diesem Fall angemessen?
Meine erste Idee war der chi² test... da es ein großes sample ist. Aber ich hab auch irgendwo gelesen, dass ein zu großes sample zu sensitive ist?!
Dann bin ich auch noch über den AIC gestolpert...
So richtig weiter komm ich aber leider nicht.
Kann mir jemand verraten, welche Methode(n) am besten ist/sind, und wie ich zu so einer Entscheidung komme?
Tausend Dank im Voraus!
