STATISTIK-FORUM.de

[ace80]

Hallo, ich habe eine frage, die höchstwahrscheinlich für den Großteil von euch sehr leicht zu beantworten ist.

im rahmen meiner diplomarbeit habe ich mir angeschaut, ob probanden mit hüftschmerzen bei aktiver beugung einen anderen hüftwinkel erreichen als probanden ohne hüftschmerzen.

da es eine pilotstudie ist, ist n=6, mit drei personen mit und drei ohne schmerz.

die daten habe ich deskriptiv schon bearbeitet, beide gruppen sind annähernd normalverteilt, rein vom draufschauen erwarte ich keinen signifikanten unterschied. mein statistikvortragender hat mir im vorfeld zu einer mann whitney u testung geraten. ich arbeite in spss. welches verfahren würdet ihr verwenden?

vielen dank für eure inputs.

[PonderStibbons]

Habe das Thema in ein passenedes Forum verschoben.

die daten habe ich deskriptiv schon bearbeitet, beide gruppen sind annähernd normalverteilt,

Es ist bei n=3 absolut nicht beurteilbar, ob die Daten aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen.
Bei Winkeldaten wäre ich da ohnehin skeptisch.

ich arbeite in spss. welches verfahren würdet ihr verwenden?

U-Test, mit dem Ergebnis des 2-seitigen "exact Test". Ich vermute allerdings,
dass selbst beim höchstmöglichen Unterschied (alle höheren Werte in der einen
Gruppe, alle niedrigeren in der anderen) bei einem so kleinen n ein p < 0,05
nicht möglich ist (zu geringe statsitsche power).

Mit freundlichen Grüßen

P.