STATISTIK-FORUM.de

[fropy]

Hi, mit Sicherheit ist meine Frage etwas dämlich, aber ich bin echt total verwirrt und brauche ganz dringend Unterstützung!

Ich möchte für meine Masterarbeit erstmal einen Überblick über mögliche wichtige Zusammenhänge gewinnen. Ich habe mir ca. 15 Variablen herausgesucht die ich gerne jeweils miteinander in Beziehung setzen und dies dann in einer Tabelle veranschaulichen möchte... in vielen Artikeln habe ich derartige Tabellen gesehen, wobei meist der Pearson Korrelationskoeffizient verwendet wurde. Ich frage mich allerdings, wie das geht, wenn dieser doch für intervallskalierte Merkmale ist und die verwendeten Variablen unterschiedliche Skalierungen besitzen (z.B. Geschlecht, Alter, Migrationshintergrund, Religiosität, Depressionen).

Es wäre wirklich ganz toll, wenn mir jemand antwortet.... Viele Grüße, P.

[bele]

Wenn es wirklich nur um einen ersten Überblick über die Daten geht, dann ist es vielleicht nicht so wichtig, ob das Zusammenhangsmaß gut gewählt ist. Man rechnet erst mal ein gängiges für alles und wenn man einen untersuchenswerten Zusammenhang vermutet, kann man dann nachher je nach einzuschließenden Variablen das je beste Verfahren finden.

LG,
Bernhard

[fropy]

Vielen Dank für den Tipp!

Ich frage mich allgemein, wie ich unterschiedliche Skalenniveaus aber denn miteinander vergleichen kann... in meinem Statistikbuch und auch sonst finde ich immer nur Zusammenhangsmaße für jeweils 2 nominal, 2 ordinal oder 2 intervallskalierte Merkmale.. aber es muss doch auch Möglichkeiten geben den Zusammenhang z.B. zwischen einem nominal- und einem ordinalskalierten Merkmal zu überprüfen, oder? Richtet man sich da immer nach dem Merkmal mit dem niedrigeren Skalenniveau oder wie?

LG!

[strukturmarionette]

Hi,

Richtet man sich da immer nach dem Merkmal mit dem niedrigeren Skalenniveau oder wie?

Ja.

S.

[Frequentist]

Hi,

Richtet man sich da immer nach dem Merkmal mit dem niedrigeren Skalenniveau oder wie?

Ja.

Bei einer Reduktion des Skalenniveaus darf nicht ausser Acht gelassen werden, dass dies mit dem Verlust von Information einher geht. Hingegen könnte im Fall eines dichotomen und eines intervallskalierten Merkmals die Punktbiserale Korrelation verwendet werden.

Gruß
F.

[fropy]

Vielen, vielen Dank!