Insignifikante multiple lineare Regressionsmodelle

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Insignifikante multiple lineare Regressionsmodelle

Beitragvon schaemi » Fr 22. Jul 2011, 12:15

Hallo zusammen,

was könnten Gründe dafür sein, dass ein geschätztes Modell insignifikant ist?

Kann es daran liegen, dass die Variablen schlecht gewählt oder operationalisiert wurden? Kann ein Modell insignifikant werden, wenn alle unabhängigen Variablen keinen signifikanten Einfluss auf die abhängige haben? Gibt es weitere Gründe?

Danke für eure Hilfe.
schaemi
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Re: Insignifikante multiple lineare Regressionsmodelle

Beitragvon PonderStibbons » Fr 22. Jul 2011, 12:43

Kann es daran liegen, dass die Variablen schlecht gewählt
ja
oder operationalisiert wurden?
ja
Kann ein Modell insignifikant werden, wenn alle unabhängigen Variablen keinen signifikanten Einfluss auf die abhängige haben?
ja
Gibt es weitere Gründe?

ja

Was ist Dein Anliegen? Sollst Du einen Aufsatz über 101 mögliche Gründe "insignifikanter" Regressionen verfassen, oder geht es um ein konkretes Problem?

Gruß

P.
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Re: Insignifikante multiple lineare Regressionsmodelle

Beitragvon schaemi » Fr 22. Jul 2011, 13:07

Ich schreibe gerade BA Arbeit und habe dazu 7 Modelle geschätzt. Alle Modelle beziehen sich auf verschiedene abhängige Variablen. Die Vorgehensweise ist bei allen Modellen gleich. Die unabhängigen Variablen werden blockweise zum jeweiligen Modell hinzugefügt. Ein Modell ist nicht signifikant und ich möchte in der Diskussion der Ergebnisse Erklärungen anführen, was mögliche Gründe sind bzw. sein könnten.
schaemi
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