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[ralf92]

Hi zusammen,

ich muss im Rahmen meiner Bachelorarbeit eine Mediationsanalyse machen.
Dabei verwende ich den Sobel-Test.

Nun die Frage:

Ich habe die Signifikanz der Pfade a, b, c getestet. Alles Signifikant.
Nun schaue ich, ob durch einschalten der Mediatoren (2) sich der Regressionskoeffizient von der UV auf die AV verringert hat und somit vom einer Mediation gesprochen werden kann.
In meinem Fall ist es jedoch so, dass der Regressionskoeffizient sich vergrößert hat. Demnach muss von keiner Mediation gesprochen werden.
Wie jedoch kommt es dazu, dass im selben Modell durch einschalten zweier Mediatoren der Effekt von der UV zur AV sich vergrößert?

Gruß
Ralf

[strukturmarionette]

Hi,

Wie jedoch kommt es dazu, dass im selben Modell durch einschalten zweier Mediatoren der Effekt von der UV zur AV sich vergrößert?

Wie veändert sich bei Dir der Effekt von UV nach AV wenn:

- 1. nur der erste Mediator einbezogen wird?
- 2. nur der zweite Mediator einbezogen wird?

Und:
Wie groß sind die Stichprobenumfänge jeweils?

Gruß
S.

[ralf92]

Hey,
danke für die Antwort.

Wenn jeweils nur ein Mediator einbezogen wird, verringert sich der Effekt. Dabei verringert sich der Effekt stärker, wenn nur der erste Mediator mit einbezogen wird.
Sobald aber der indirekte Effekte im SEM bei einbezug beider Mediatoren gemessen wird, ist der Effekt größer als ohne Mediatoren.

N=210 - jeweils

Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

ich bin mir nicht sicher -schon weil du möglicherweise mit Latenten Vars in einem umfangreicheren SEM arbeitest.
Ich vermute aber, dass die beiden Mediatorvariablen untereinander hoch negativ kovariieren.

Gruß
S.

[ralf92]

Hey,

ja ich arbeite mit solch einem SEM.
Wie kann ich das mit den Kovarianzen prüfen?
Und hättest du noch andere Vermutungen?

Grüße

[Holgonaut]

Hi Ralf,

es ist völlig unklar, wie Dein Modell aussieht. Kannst du mal ein Pfaddiagramm posten mitsamt Effekten?
Wenn du eine Kovarianzmatrix postests, rechne ich das Modell mal.

In der Zwischenzeit google mal (und lese was über) die path tracing rules. Danach sollte das eigentlich klar sein.

Ich habe die Signifikanz der Pfade a, b, c getestet. Alles Signifikant.
Nun schaue ich, ob durch einschalten der Mediatoren (2) sich der Regressionskoeffizient von der UV auf die AV verringert hat und somit vom einer Mediation gesprochen werden kann

Das ist der klassische Baron-Kenny-Ansatz und der ist out. Mach das Modell und teste die Signifikanz und Effektstärke der indirekten Effekte. Es muss keine allgemeine Beziehung zwischen UV und AV bestehen,
und dennoch kann es eine Mediation geben (wenn zwei oder mehr gegenläufige Mediatoren existieren oder der indirekte und ein direkter Effekt gegenläufig sind). Die Gesamtbeziehung ergibt sich aus der
Summe der Teilbeziehungen/-effekte

Grüße
Holger