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[Louisa]

Hallo,

ich habe in meiner Masterarbeit ein 2 x 2 faktorielles Design und möchte neben dem Haupteffekt des Faktors A auch den Interaktionseffekt genauer analysieren. Die Hypothese ist, dass die Differenz A1-A2 unter der Bedingung B2 größer ist als unter der Bedingung B1. Das möchte ich dann untersuchen, wenn der Interaktionseffekt signifikant wurde. Ich habe ein Design mit Messwiederholung und fünf AVs, rechne aber einmal für alle Messzeitpunkte einzelne Anovas mit den Faktoren A und B und dann insgesamt eine Anova mit Messwiederholung für jede Av. Für beide Fälle möchte ich für den signifikanten Interaktionsterm die o.g. Hypothese prüfen. Die Faktoren sind unabhängig voneinander

Wie kann ich das machen? Ich habe damit begonnen, es in der Syntax über die LMAtrix zu berechnen, werde aber nicht wirklich schlau daraus.
Ich hoffe, ihr könnt mir helfen!

Vielen Dank

Louisa

[PonderStibbons]

Die Hypothese ist, dass die Differenz A1-A2 unter der Bedingung B2 größer ist als unter der Bedingung B1.

Das wird im 2x2 Design anhand der Interaktion getestet.
Was willst Du denn da noch weiter testen?

Mit freundlichen Grüßen


P.

[Louisa]

Vielen Dank für die Antwort!
Aber durch die Interaktion wird ja nur getestet, ob sich A1und A2 unter Bedinung B1 und B2 unterscheiden und nicht in welcher Art. Ich würde das gerne gerichtet testen. Natürlich kann ich es in der Grafik ablesen, wollte aber gerne wissen, ob es durch Einzelvergleiche möglich ist, es auch statistisch abzubilden.

[PonderStibbons]

Die Wechselwirkung zeigt, ob der Unterschied zwischen A1 und A2 je
nach Bedingung B1 bzw. B2 unterschiedlich groß ist, richtig. Was mit
"welcher Art" gemeint ist, verstehe ich demnach nicht. Ob die Differenz
der Differenzen "signifikant" ist, ist ja bereits getestet. Ob sich die
Differenz A1-A2 von B1 nach B2 vergrößert oder verkleinert, zeigt die
Desriptivstatistik der Mittelwerte. Was fehlt also noch?

Mit freundlichen Grüßen

P.