Viele Nullen bei Count Data - keine Normalverteilung.

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Viele Nullen bei Count Data - keine Normalverteilung.

Beitragvon ilgnado » Di 3. Sep 2013, 19:44

Hallo,

verzeiht mir meinen Dilettantismus, aber ich bin blutiger Anfänger.

ich habe einen Datensatz mit Count Variables ("Zählwerte" auf deutsch?) die nur die Werte 0,1,2,3,4,5 annehmen können. Der Wert der Variable ist abhängig von 2 Faktoren.
In den meisten Fällen tritt der Wert 0 auf.

Ich möchte feststellen ob es signifikante Unterschiede gibt abhängig jeweils von den Faktoren, habe aber keine Normalverteilung der Gruppen oder der Residuen.

Versucht (siehe Bilder)
- Varianzanalyse mit Rohdaten:
Dead_April.jpg
Residuen der Rohdaten
Dead_April.jpg (80.97 KiB) 570-mal betrachtet

- y=log10(x+1)-Transformation:
Dead_April_plus1_LOG.jpg
Residuen der log10(x+1)-Transformation
Dead_April_plus1_LOG.jpg (90.33 KiB) 570-mal betrachtet

- SQRT-Transformation:
Dead_Aprilsqrt.jpg
Residuen der SQRT-Transformaition
Dead_Aprilsqrt.jpg (88.07 KiB) 570-mal betrachtet



Wie man auf den Bildern erkennen kann, hat all dies nicht zum Erfolg geführt.
Welchen statistischen Test könnte ich anwenden?

Vielen lieben Dank,
ilgnado
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Re: Viele Nullen bei Count Data - keine Normalverteilung.

Beitragvon PonderStibbons » Mi 4. Sep 2013, 09:57

In den meisten Fällen tritt der Wert 0 auf.

Falls die beiden Einflussfaktoren simultan betrachtet werden müssen, dann
käme eine Dichotomisierung (0 / > 0) in Betracht und Anwendung eines dazu
passenden Verfahrens (binäre logistische Regression bspw.).

Mit frundlichen Grüßen

P.
PonderStibbons
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