STATISTIK-FORUM.de

[Jamie]

Hallo an Alle,

Ich sitze gerade an einer Pfadanalyse und möchte die Voraussetzungen dafür richtig prüfen. Bisher habe ich gute Literatur lediglich zu SEM (einschließlich Messmodell) gefunden (z.B. Kline, 2010) und wenig zu Pfadanylsen als Spezialfall eines SEM .
Weiß jemand ob exakt dieselben Voraussetzungen für eine Pfadanalyse gelten wie für ein SEM mit Messmodell?
Hat jemand einen guten Literaturtip diesbezüglich für mich?

Ich bin über jede Art von Hilfe und Hinweise dankbar!
Jamie

[Holgonaut]

Hi Jamie,

ja für ein Pfadmodell (also ein SEM ohne latente Variablen) gelten die selben Voraussetzungen: kontinuierliche und multi-normalverteilte Variablen. Letzteres kannst du
testen, kannst es aber auch lassen (weil diese Annahme eh verletzt ist). Um auf Nummer sicher zu gehen, kannst du die Satorra-Bentler-Korrektur anwenden. Die ist
m.E. in jedem SEM-Programm drin.

Mehr (sinnvolle) Mühe könntest du in das Thema "latente Variablen" investieren und diese statt beobachteter Variablen modellieren. Die Variablen in einer Pfadanalyse
sind messfehlerbehaftet und das verzerrt dir die Effekte.

Wenn du nur einen Indikator hast: Schau dir mal folgenden Artikel an:
http://www.biomedcentral.com/content/pd ... 12-159.pdf

Grüße
Holger

[Jamie]

Tausend Dank für die Antwort und die Hinweise!