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[dawenzi]

Hallo miteinander,

Kurze Frage: Kann ich den Einfluss einer potentiellen Moderatorvariable per partielle Korrelationen in SPSS nachweisen?
Ich versuche mal, die Variablen meiner hypothese auf ein schnell-verstänliches Beispiel zu beziehen:

Je höher der Rechtsradikalismus-Score der Teilnehmer (metrisch) , desto eher wählen sie NPD (dichotom).
Als potentiell moderierende Variable gibt es noch den "Anstands-Score". Je höher der Anstandsscore, desto eher wählen Teilnehmer trotz hohem Rechtsradikalismus Score auch nicht die NPD.

Ist es jetzt richtig, wenn ich eine partielle Korrelation unter Berücksichtung des "Anstand-Scores" mache?

Vielen dank

[PonderStibbons]

http://davidakenny.net/cm/moderation.htm
Moderatoreffekte sind Interaktionseffekte.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[dawenzi]

Hallo!

Danke für die Infos. Ich bin mir leider nicht sicher, wie ich diese Interaktions/moderationseffekte in der Korrelation nachweisen kann.
Weisst du vl. ob auspartialisieren eine valide lösung hier wäre?

vielen dank.

[PonderStibbons]

Aber da steht doch, dass Moderatoreffekte = Interaktionseffekte sind, und keine
Partialkorrelationen. Für eine Regressionsanalyse bildet man durch Multiplikation
eine weitere Variable, die das repräsentiert und die man dann ins Modell aufnimmt.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[dawenzi]

hm.. kannst du mir erklären wie ich dies bei einer punktbiserialen korrelation machen kann?
Ich müsste dazu eine binär logistische regression mit der drittvariable machen oder?

[dawenzi]

hm.. kannst du mir erklären wie ich dies bei einer punktbiserialen korrelation machen kann?
Ich müsste dazu eine binär logistische regression mit der drittvariable machen oder?