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[Hanno]

Hallo,
ich habe zwei ordinalskalierte Variablen. q17_1 ist die Investitionshöhe (eingeteilt in 8 Kategorien) und q47_1 ist das Alter der Person (eingeteilt in 11 Kategorien).
Ich nutze die Ologit in Stata habe aber Probleme bei der Interpretation.

ISt die Interpretation richtig, dass eine Person die in der Kategorie 2 von q47_1 ist, eine um 1,83fach höhere Wahrscheinlichkeit hat in einer höheren KAtegorie von q17_1 zu landen?!

Gibt es vergleichbare Beispiele wo ich mir die Interpretation aneignen könnte?
Sollte ich eventuell mit odds ratio arbeiten?

Grüße

[daniel]

Ich habe das nicht komplett gelesen, aber

eine um 1,83fach höhere Wahrscheinlichkeit hat in einer höheren KAtegorie von q17_1 zu landen?!

diese Interpretation ist falsch. Logit Koeffizienten sind keine Wahrscheinlichkeiten. Was Du hier versuchst, geht eher in die Richtugn von Odds-Ratios, die in der Tat die multiplikativen Effekt auf die Chancen (nicht Wahrscheinlichkeiten) angeben.

Gibt es vergleichbare Beispiele wo ich mir die Interpretation aneignen könnte?

Long, S. J., Freese, J. (2006). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. College Station, TX: Stata Press.

[DHA3000]

Naja, ich denke es reicht, wenn man sich einfach den Wikipedia-Artikel durchliest.