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[Monolog]

Ich beschäftige mich mit einer Frage schon seit ein paar Wochen und hoffe, dass Ihr mir vielleicht weiter helfen könnt.

Mein Outcome ist dichotom (ja/nein) und ich habe 2 unabhängige nominal Faktoren, 1 stetigen Faktor, einen ordinalen, der aber korreliert mit einem anderen stetigen Faktor...

Nun habe ich mir überlegt, dass ich eine binäre logistische Regression durchführen sollte. Oder ist es vielleicht doch möglich mit einem einfachen t-test/ANOVA die Mittelwerte zu vergleichen (zumindestens bei den stetigen Faktoren?)

Und was mache ich, wenn ich einen stetigen Faktor habe, den ich zu drei verschiedenen Zeitpunkten erhoben habe?


Wäre super, wenn mir jemand helfen kann!

Ich hoffe, ich bin im richtigen Unterforum..

[PonderStibbons]

Welches Verfahren angebracht ist, hängt von der spezifischen Fragestellung ab,
vom Untersuchungsziel. Und von der Stichprobengröße. Nützlich wäre es für
den Leser auch zu wissen, worum es überhaupt geht und was das für Messungen
sind.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Monolog]

Es handelt sich um eine Beobachtungstudie, die ziemlich lange ging. Insgesamt haben 500 Pat mitgemacht. Die Studie wurde bereits ausgewertet und ich soll noch einmal eine zusätzliche Sache retrospektiv untersuchen (alles im medizinischen Bereich). Ich würde einfachheitshalber nur zu bestimmten Zeitpunkten gucken (n bleibt ungefähr gleich). Wir wollen schauen ob ein bestimmtes Ereignis aufgetreten ist, falls die Patienten bestimmten 4 Faktoren ausgesetzt waren. Davon 2 dichotom, einer ordinalskaliert und einer intervallskaliert (allerdings wird der ordinalskalierte Faktor von dem intervallskalierten und einem weiteren ordinalskalierten Faktor beeinflußt).
Ich habe eine 4Feldertafel mir angeschauet (alles nicht signifikant). Beim intervallskalierten Faktor bin ich dann stutzig geworden, Eigentlich müsste ich ja alle 4 zusammen untersuchen...

Vielleicht bin ich schon zu verwirrt, aber neben dieser 4 Faktoren gibt es natürlich mehr, die eine Rolle spielen und ich bin mir gar nicht mehr sicher, ob ich diese (wegen dem Modell, falls ich es nehmen sollte) mit einbinden muss.


Ist das verständlicher?

[PonderStibbons]

Ja, das sieht nach einem Fall für eine multiple logistische Regression aus.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Monolog]

Besten Dank!