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[Snipy3]

Hallo zusammen, ich benötige Hilfe bei der Auswertung meiner Unterrichtsreihe.

Ich habe meine SuS (n=18) einen Test und einen Re-Test laufen lassen.

Beim Eingangstest haben meine SuS bei Pulswerten von 140,160 und 180bpm ihre Laufgeschwindigkeit dokumentiert (=Vorher). Der selbe Ablauf beim Re-Test (Nachher).

Daraus habe ich die Differenz gebildet.

Aus dieser Differenz habe ich mir erhofft, darstellen zu können, dass die SuS ihre Laufgeschwindigkeit durch meine Unterrichtsreihe bei den Pulswerten 140, 160 und 180bpm verbessert haben. (=Hypothese).
Dazu werden in meiner Literatur "p-Werte" angegeben.

Nun meine Frage: Wie errechne ich diese p-Werte bei 140,160 und 180bpm?

Die Daten sind unter dem Link zu finden...
https://spreadsheets.google.com/spreads ... 3emc&hl=de

vielen Dank für Hilfe jeglicher Art!!
VG

[PonderStibbons]

In Frage kommt der t-Test für abhängige Stichproben (d.h. für Messwiederholungen), oder, da bei einer so kleinen Stichprobe beim t-Test auf einiges zu achten wäre, die robuste Alternative Wilcoxon-Vorzeichenrangtest.

Gruß

P.

[strukturmarionette]

Hi,

- bei Vorliegen normalverteilter Messwertreihen

einfaktorielle ANOVA mit MessWDHLG
oder
Zweistichproben T-Test für abhängige Stichproben (gepaarte Stichproben)

- sonst

Nichtparametrischer Signifikanztest (Wilcoxon)

[strukturmarionette]

Sorry,

jetzt haben zwei Leute unabhängig voneinander gleichzeitig geantwortet (...)

[Verena]

Willst du die Verbesserung prä-post für jede einzelne Pulsfrequenz testen (das wäre dann der abh. t-Test) oder möchtest du die Differenzen deiner 3 Untersuchungsbedingungen gegeneinander testen (dann die ANOVA mit MW)?
Am elegantesten wäre das Ganze sicher mit einer zweifaktoriellen ANOVA mit MW zu berechnen, bei der der erste Faktor prä-post und der zweite die Pulsfrequenz ist...