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[bergerain]

Bei einer mehrfaktoriellen ANOVA (gerechnet mit dem SPSS-Befehl UNIANOVA) ist bei mir ein Faktor signifikant, der p-Wert für "Korrigiertes Modell" in der 1. Zeile erreicht jedoch nicht das Signifikanzniveau (p = 0.056).

Ist in diesem Fall nun der Haupteffekt für den Faktor zu berücksichtigen oder nicht? Wäre für Hinweise dankbar, wie das üblicherweise gehandhabt wird und zu begründen ist.

[bergerain]

Habe jetzt noch eine (nicht ganz eindeutige) Erläuterung dazu gefunden:

Unter anderem kann die Hypothese geprüft werden, nach der alle durch die Kombination der Faktorvariablen gebildeten Gruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert in der abhängigen Variablen [...] aufweisen. Diese Hypothese besagt damit, daß die Faktorvariablen [...] keinen Einfluß auf die abhängige Variable des Modells haben. Auf diese Hypothese beziehen sich die Angaben der Zeile Korrigiertes Modell. [...] Neben der Prüfung eines Gesamteinflusses aller unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable können auch die isolierten Einflüsse einzelner Variablen sowie die Effekte von Wechselwirkungen zwischen den unabhängigen Variablen untersucht werden.(G. Brosius (1998), SPSS 8, S. 1018. http://www.molar.unibe.ch/help/statisti ... odelle.pdf).

Das klingt, als könne man die verschiedenen Zeilen unabhängig interpretieren. Auch wenn "Korrigiertes Modell" keinen Gesamteinfluss feststellen konnte, müsste die Signifikanz eines Faktors oder einer Interaktion gültig sein. Nach meiner Erfahrung kommt es nur selten vor, dass ein Haupteffekt signifikant wird, aber das Modell nicht ... zumal bei balancierten Designs (und meines ist weitgehend balanciert). Ich bin mir also immer noch nicht ganz sicher, ob ich die Angabe für "Korrigiertes Modell" einfach ignorieren kann. Eine andere Meinung findet sich etwa hier: http://www.statistik-tutorial.de/forum/ftopic552.html