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[handter]

Hallo,
ich schreibe aktuell meine Diplomarbeit und habe eine Studie gemacht, die ich nun statistisch auswerte.
Beim Chi-Quadrat-Test habe ich m.E. erhebliche Schwierigkeiten. Daher bitte ich Euch um Hilfe.
Ich habe in der angehängten Datei mein Ergebnis (Beispiel) dargestellt und wäre froh, wenn einer von Euch dazu was sagen könnte.

Kann man das so machen? Ist die Schlussfolgerung (Annahme) korrekt?

Für Tipps wäre ich sehr dankbar

chiquadrat beispiel.docx

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[handter]

Folgende Hypothese dient als Basis:
Sowohl über das Internet als auch speziell über Social Media Kanäle werden von den Nachfragern inhaltlich am Häufigsten Immobilienangebote gesucht.
Internet Social Media
Anzahl Erwartungswert Anzahl Erwartungswert Summe
Immobilienangebote 90 95,36 88 82,64 178
Immobilienfinanzierung 15 12,32 8 10,67 23
Immobilienrecht 19 18,75 16 16,25 35
Unternehmensinformationen 18 23,57 26 20,42 44
Allg. Infos 31 25,17 16 21,82 47
Neuigkeiten 7 4,82 2 4,17 9
Summe 180 156 336

df= (6-1)*(2-1)=5 x² = 9,7438
alpha = 5% kritisch x² = 11,07

Da das x² kleiner als das kritische x² ist, liegt das x² im Annahmebereich. Hypothese ist anzunehmen. Es besteht ein signifikanter Unterschied.

Abwandlung:
Gleiche Hypothese
Internet Social Media
Anzahl Erwartungswert Anzahl Erwartungswert Summe
Immobilienangebote 90 95,36 88 82,64 178
Rest Themen 90 84,64 68 73,35 158
Summe 180 156 336

df= (2-1)*(2-1)=1 x² = 1,37
alpha = 5% kritisch x² = 3,84

Da das x² kleiner als das kritische x² ist, liegt das x² im Annahmebereich. Hypothese ist anzunehmen. Es besteht ein signifikanter Unterschied.

[PonderStibbons]

Die erste Analyse testet, soweit ich es entziffern kann, nicht Deine Hypothese,
sondern ob die Inhalte in beiden Medien ungleich verteilt sind, ob die Anteilswerte
der Inhalte sich zwischen Social Media und Internet unterscheiden.

Da das x² kleiner als das kritische x² ist, liegt das x² im Annahmebereich. Hypothese ist anzunehmen. Es besteht ein signifikanter Unterschied.

Wenn der Wert kleiner ist als der kritische Wert, kann die Nullhypothese ("die
Verteilung ist in beiden Kanälen dieselbe") nicht zurückgewiesen werden.
Es besteht kein inferenzstatistisch signifikanter Unterschied der beiden
Verteilungen.

Analog die 2. Analyse, sie testet nicht Deine Hypothese, und das Ergebnis ist nicht
inferenzstatistisch signifikant.

Ob ein Chi² Test für unabhängige Beobachtungen hier überhaupt angemessen ist,
kann ich dabei nicht beurteilen. Das Forschungsdesign ist nicht beschrieben, insbesondere
nicht ob pro Proband nur 1 Antwort in die Analyse einfließt oder ob Mehrfachnennungen
möglich waren.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[handter]

Danke PonderStibbons!

Deine Antwort hilft mir sehr, jedoch bin ich nun ahnungsloser als vorher. Du sagst, meine Analyse testet nicht die Hypothese, wie kann ich die denn testen?

Also es wurden je Proband mehrere Antworten gegeben. Was genau müsstest du zum Forschungsdesign wissen?

[PonderStibbons]

Das basale halt. Woraus besteht die Stichprobe, wie groß ist die Stichprobe,
was für Daten wurden auf welche Weise an dieser Stichprobe erhoben. Der
Chi², so wie von Dir durchgeführt, ist bei Mehrfachantworten jedenfalls
nicht zulässig.

Mit freundlichen Grüßen

P.