lineare Regression unabhängige Variablen logarithmieren

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Re: lineare Regression unabhängige Variablen logarithmieren

Beitragvon Rico34 » Di 19. Nov 2013, 16:02

Ich habe jetzt eine unabhängiege Variable, welche einen hohen Korrelationswert auf zwei anderen UV hat, wegelassen. Dadurch kam dann bei der linearen Regression mit und ohne log die gleichen Ergebnisse im Bezug auf die Signifikanzen heraus. Es zeigen sich doch eigentlich bessere Werte beim Modell ohne logs oder?

Hier mal meine Ergebnisse:

Modell (ohne logs):
korrigierte R²: 0,663
Akaike-Kriterium: -640,54
Schwarz-Kriterium: -594,13

Modell (mit logs):
korrigierte R²: 0,646
Akaike-Kriterium: -632,45
Schwarz-Kriterium: -586,05
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Re: lineare Regression unabhängige Variablen logarithmieren

Beitragvon DHA3000 » Di 19. Nov 2013, 19:12

Logs kannst du weglassen, ja.
Das Problem lag eher an der Multikollinearität.
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