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[Eneri]

Guten Morgen,

ich würde gerne eine binäre logistische Regressionsanalyse durchführen. Als unabhängige Variablen habe ich eine Reihe nominaler Variablen (und eine ordinale). Wie teste ich diese nun auf Multikollinearität?
Ich habe auch schon nach älteren Beiträgen gesucht, habe aber leider keine gefunden, die mir weitergeholfen haben. Eine Antwort (regressionanalyse-f11/logistische-regression-voraussetzungewn-prufen-t743.html) verwies auf Mehrweg-Häufigkeits Analysen. Bedeutet das einfach, dass ich Häufigkeitstabellen erstelle und wenn ja, nach welchem Prinzip gehe ich dann vor, um Multikollinearität zu überprüfen?

Würde mich freuen, wenn mir jemand weiterhelfen würde!

Grüße
Eneri

[DHA3000]

Du kannst den VIF der OLS-Regression als Anhaltspunkt nehmen oder aber die Korrelationsmatrix der Variablen dir anschauen.
Es gibt kein richtig oder falsch bei M.

[Eneri]

Danke für die Antwort! Aber ist das nicht problematisch, dass meine Variablen, sowohl aV als auch die unabhängigen Variablen, nicht metrisch skaliert sind?

[Albrecht]

Weil die AV dichotom ist, macht man ja eine logistische Regression.

Das mit dem metrisch - nicht-metrisch ist so eine Sache. Man kann auch argumentieren, dass eine dichotome Variable bspw. wie das Geschlecht doch metrisch ist. Bei den ordinalen Variablen ist die Frage, was genau ordinal bedeutet? Pauschal ist das sicherlich nicht günstig, aber bedeutet auch nicht, dass man die Analyse gänzlich verwerfen muss.

Aber wie das Thema mit dem Multikolliniearität und dichotomen Variablen zu lösen ist, wüsste ich auch nicht weiter als das, was DHA3000 geschrieben hat.

[DHA3000]

Ja, im Prinzip interessiert die abhängige Variable erst einmal nur sekundär.

[Eneri]

Super, ich danke euch für die Antwort und werde es so, wie von euch vorgeschlagen, versuchen!

[Frequentist]

Man kann auch argumentieren, dass eine dichotome Variable bspw. wie das Geschlecht doch metrisch ist.

Und wie?