prüfen auf signifkante Änderung

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Re: prüfen auf signifkante Änderung

Beitragvon DHA3000 » Mi 29. Jan 2014, 13:06

Ich würde sagen, Excel gibt dir den Wert der Teststatistik aus und nicht den p-Wert, kann das sein?
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Re: prüfen auf signifkante Änderung

Beitragvon PonderStibbons » Mi 29. Jan 2014, 13:45

Dann hätte ich in diesem Fall aber wieder unabhängige Stichproben, oder?

Nein. Die Elementauswahl der beiden Stichproben ist aufeinander bezogen.
Abhängige Stichproben sind aber hier auch durchaus wünschenswert,
weil z.B. saisonale Effekte damit kontrolliert werden.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: prüfen auf signifkante Änderung

Beitragvon MadMo » Di 4. Feb 2014, 12:28

Hi,

Danke für eure Antworten.

DHA3000 hat geschrieben:Ich würde sagen, Excel gibt dir den Wert der Teststatistik aus und nicht den p-Wert, kann das sein?


Ich habe gerade in der Excel Hilfe nachgesehen, und Du hast recht. Ich werde mal meine quellen überprüfen und nachsehen, wie ich auf die Idee gekommen bin, dass Excel den p-Wert Liefert.

Viele Grüße
MadMo
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Re: prüfen auf signifkante Änderung

Beitragvon MadMo » Di 4. Feb 2014, 14:16

Hallo zusammen,

ich habe weiter recherchiert und habe widersprüchliche Aussagen. Laut Excel Hilfe gilt:
T.TEST (Funktion) -
Gibt die Teststatistik eines Student'schen t-Tests zurück. Mithilfe von T.TEST können Sie testen, ob zwei Stichproben aus zwei Grundgesamtheiten mit demselben Mittelwert stammen.


Auf youtube finde ich Anleitungen, die die Funktion T.TEST (bzw. TTEST, der frühere Name) verwenden, um den p-Wert auszugeben.
Dafür spricht auch folgender Sachverhalt:
In Excel gibt es die Funktion der Datenanalyse. Dort kann man den t-Test auswählen und mit Daten "füttern".
Excel gibt dann eine Tabelle aus, die u.a. folgenden Inhalt hat:

t-Statistik -0,576897797
P(T<=t) einseitig 0,283508316
Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test 1,681070703
P(T<=t) zweiseitig 0,567016631
Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test 2,016692199

Soweit ich das sehen kann, ist hier als p-Wert 0,283508316 angegeben (einseitiger Test). Genau diesen Wert bekomme ich aber auch, wenn ich die Funktion T.TEST() verwende. Daher würde ich vermuten: T.TEST() gibt tatsächlich den p-Wert zurück.

Daher denke ich, dass T.TEST() tatsächlich den p-Wert liefert. Was denkt ihr?

Viele Grüße
MadMo

P.S: @PonderStibbons: Danke für den Hinweis zu Verbundenheit der Stichproben.
MadMo
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