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[Rotling]

Hallo zusammen,

ich möchte gerne die Werte dreier Gruppen vergleichen. Es geht darum, welche Videos in der jeweiligen Gruppe gewählt wurde. Die Gruppen waren alle unterschiedlich gestimmt.
Zur Auswahl standen allen drei Gruppen die gleichen Videos. Es konnte von jedem Probanden jeweils nur ein Video ausgewählt werden. Somit habe ich also eine dichotome, nominale Variable (Video ausgewählt = 1, Video nicht ausgewählt = 0).

Nun möchte ich überprüfen, ob eine spezielle Gruppe heterogener die Videos ausgewählt hat als die anderen. Wisst ihr, wie ich das testen könnte?
Ich habe bislang nur Kreuztabellen der drei Gruppen (Stimmung*Videoauswahl) und Chi-Quadrat-Tests, die ich vergleichen kann.

Über eure Hilfe würde ich mich sehr freuen!
Vielen Dank!

[PonderStibbons]

Somit habe ich also eine dichotome, nominale Variable (Video ausgewählt = 1, Video nicht ausgewählt = 0).

Deiner Beschreibung nach hast Du nicht eine dichotome Variable (bzw. müsste es nicht heißen:
3 dichotome Variablen, für jedes Video eine?), sondern eine kategoriale Variable mit 3 Ausprägungen
(Video1 gewählt, Video 2 gewählt, Video 3 gewählt).

Nun möchte ich überprüfen, ob eine spezielle Gruppe heterogener die Videos ausgewählt hat als die anderen. Wisst ihr, wie ich das testen könnte?

Für kategoriale Daten ist das m.W. wenig erforscht, und Softwarelösungen
könnten daher schwer zu finden sein (außer in R vielleicht). Was ist denn
der Hintergrund, warum soll das verglichen werden?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Rotling]

Erstmal danke für deine Antwort. Im Moment liegen die Variablen wirklich noch als 4 dichotome Variablen vor (0 = Video gewählt, 1 = Video nicht gewählt). Ich könnte sie natürlich in eine Variable transformieren. Aber wenn ich dich richtig verstehe, gäbe es dann auch keinen adäquaten Test, oder?

Es geht darum, ob die Stimmung sich auf die Videoauswahl der Probanden auswirkt. Wählen also die Traurigen lustige Videos aus etc. (es gab je zwei traurige und zwei lustige Videos zur Auswahl).

[PonderStibbons]

Erstmal danke für deine Antwort. Im Moment liegen die Variablen wirklich noch als 4 dichotome Variablen vor (0 = Video gewählt, 1 = Video nicht gewählt). Ich könnte sie natürlich in eine Variable transformieren. Aber wenn ich dich richtig verstehe, gäbe es dann auch keinen adäquaten Test, oder?

Test präzise wofür?

Es geht darum, ob die Stimmung sich auf die Videoauswahl der Probanden auswirkt. Wählen also die Traurigen lustige Videos aus etc. (es gab je zwei traurige und zwei lustige Videos zur Auswahl).

Dann verstehe ich leider nicht mehr deine Formulierung "ob eine spezielle Gruppe heterogener
die Videos ausgewählt hat als die anderen". Heterogener heißt, eine Gruppe wählt variabler,
verschiedenartiger aus als die anderen. Aber anscheinend geht es darum überhaupt nicht.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Rotling]

Also ich habe drei Gruppen:
1. Gruppe: positiv gestimmt
2. Gruppe: negativ gestimmt
3. Gruppe: neutral gestimmt

Die Probanden aller Gruppen wurden gebeten, aus vier Videos eines auszuwählen.
Nun will ich wissen, ob die Personen der neutral gestimmten Gruppe heterogener als die anderen beiden gewählt haben (Hypothese).
Hintergrund: Die positiv gestimmten als auch die negativ gestimmten haben beide mehrheitlich lustige Videos gewählt.

Die Auswahl der vier Videos liegt im Moment als vier Variablen vor --> Jedes Video bildet eine Variable mit den Ausprägungen "gewählt" bzw. "nicht gewählt".
Die Stimmung liegt als Summenindex vor.

Ich würde mich sehr freuen, wenn du mir verraten könntest, ob ich die Hypothese mit einem Test überprüfen kann.
Vielen Dank!

[PonderStibbons]

Nun will ich wissen, ob die Personen der neutral gestimmten Gruppe heterogener als die anderen beiden gewählt haben (Hypothese).
Hintergrund: Die positiv gestimmten als auch die negativ gestimmten haben beide mehrheitlich lustige Videos gewählt.

Das liest sich, als wäre die Hypothese entstanden, nachdem die
Daten betrachtet wurden?

Die Auswahl der vier Videos liegt im Moment als vier Variablen vor --> Jedes Video bildet eine Variable mit den Ausprägungen "gewählt" bzw. "nicht gewählt".

Da liegt es näher, lediglich 1 Variable zu verwenden, die das
gewählte Video (A, B, C oder D) enthält.

Die Stimmung liegt als Summenindex vor.

Ich dachte, Stimmung wären 3 Kategorien (Gruppen)?

Ich würde mich sehr freuen, wenn du mir verraten könntest, ob ich die Hypothese mit einem Test überprüfen kann.

Wie schon gesagt, Heterogenitäts/Variablilitätsmaße für kategoriale
(qualitative) Daten stellen m.W. ein Problem dar. Problemlos testen ließe
sich, ob der Anteil derjenigen, die ein lustiges Video gewählt haben,
zwischen je 2 oder zwischen allen 3 Gruppen unterschiedlich ist.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[PonderStibbons]

Nun will ich wissen, ob die Personen der neutral gestimmten Gruppe heterogener als die anderen beiden gewählt haben (Hypothese).
Hintergrund: Die positiv gestimmten als auch die negativ gestimmten haben beide mehrheitlich lustige Videos gewählt.

Das liest sich, als wäre die Hypothese entstanden, nachdem die
Daten betrachtet wurden?

Die Auswahl der vier Videos liegt im Moment als vier Variablen vor --> Jedes Video bildet eine Variable mit den Ausprägungen "gewählt" bzw. "nicht gewählt".

Da liegt es näher, lediglich 1 Variable zu verwenden, die das
gewählte Video (A, B, C oder D) enthält.

Die Stimmung liegt als Summenindex vor.

Ich dachte, Stimmung wären 3 Kategorien (Gruppen)?

Ich würde mich sehr freuen, wenn du mir verraten könntest, ob ich die Hypothese mit einem Test überprüfen kann.

Wie schon gesagt, Heterogenitäts/Variablilitätsmaße für kategoriale
(qualitative) Daten stellen m.W. ein Problem dar. Problemlos testen ließe
sich, ob der Anteil derjenigen, die ein lustiges Video gewählt haben,
zwischen Gruppen unterschiedlich ist.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Rotling]

Das liest sich, als wäre die Hypothese entstanden, nachdem die
Daten betrachtet wurden?

Nein, das war nur eine Überlegung, da die dahinter stehende Theorie (Mood-Management-Theorie) nur aussagen zu gut bzw. schlecht gelaunten Personen macht.

Da liegt es näher, lediglich 1 Variable zu verwenden, die das
gewählte Video (A, B, C oder D) enthält.

Ok, das werde ich dann machen.

Ich dachte, Stimmung wären 3 Kategorien (Gruppen)?

Sorry, war ein bisschen doof ausgedrückt. Die Gruppen wurden - da das Treatment nicht funktioniert hat - anhand ihrer Stimmung eingeteilt.

Problemlos testen ließe
sich, ob der Anteil derjenigen, die ein lustiges Video gewählt haben,
zwischen Gruppen unterschiedlich ist.

Welchen Test würdest du denn wählen? Sorry, bin noch Neueinsteiger. t-Test (für abhängige Stichproben?) oder U-Test?

Vielen Dank für deine Hilfe!

[PonderStibbons]

Es handelt sich um eine kategoriale abhängige Variable (Art des gewählten Bildes),
daher kommen t-Test (Intervalldaten erforderlich) und U-Test (Ordinaldaten)
nicht in Betracht. Zudem sind das Tests für je 2 Gruppen, Du hast hingegen 3.
Ich würde es mal mit Chi² versuchen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Rotling]

Danke für deine Antwort!

Stehe aber gerade auf dem Schlauch: Du meinst, ich soll einen Anteil berechnen? Aber das mache ich doch gar nicht mit Chi2?

Da käme nämlich das hier raus:



Die ersten beiden Videos sind die lustigen, die beiden hinteren die traurigen.


Wäre abermals über einen Tipp dankbar!