ich habe eine abh Var, die nicht normalverteilt ist, und verhältnismäßig sehr oft den Wert 0 aufweist. Meine unabh Variablen sind oft rechtsschief, oder DummyVar.
Macht es Sinn, die unabh Variablen, jeweils so zu transformieren, dass sie einzeln normalverteilt werden. Also z.B. bei einer rechtsschiefen unabh Var die log() Transformation. Und ebenso würde ich versuchen meine abh Var zu transformieren, um dann eine OLS Regression anzuwenden.
Allerdings lässt sich bei meiner abh Var durch gängige Transformationen sqrt, log(),.immer noch keine NV erzeugen. Kann ich daraus zwei abh Var erzeugen: eine Dummyvariable (0/1), um zu unterscheiden, ob die abh Var 0 ist oder nicht; und eine weitere Var, die die Beobachtungen angibt, für den Fall dass die abh Var nicht Null ist? Oder gibt es da bessere Möglichkeiten?
Ich bin mir auch nicht sicher, ob es nicht ein besseres Regressionsmodell hierfür gibt.


Es handelt sich um eine Querschnittsanalyse (Betrachtung zu einem Zeitpunkt).Beoachtungen ca. 60. Ich bin für jeden Rat dankbar
