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[DooWop]

Liebes Forum,

ich lese mich seit Tagen in die verschiedenen Arten der clusteranalyse ein.
Ich möchte einen kleinen Datensatz (n=70) anhand von Variablen, die dichotom (nominal) bzw. ordinal vorliegen clustern.
Bei der hierarchischen C. geht das nicht gemeinsam, wie würde man dann vorgehen? (d.h. zuerst dichotome und dann ordinale Variablen??)

Bei der Two-Step-C. ginge beides gemeinsam?
Wie steht es mit den Voraussetzungen der Variablen, da ich keine stetigen Variablen habe?

Für eure Hilfe wäre ich euch sehr dankbar.

Grüße, dooWop

[PonderStibbons]

(d.h. zuerst dichotome und dann ordinale Variablen??)

Es gibt kein Distanzmaß für ordinale Variablen, AFAIK.
Du kannst ordinale Variablen dichotomisieren oder
evtl. für jede Stufe eine dummy-Variable bilden.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[DooWop]

Vielen Dank für diesen Hinweis!

In der Praxis würde das bedeuten, in SPSS die ordinalen Variablen umzukodieren, so dass aus jeder Antwortkategorie eine neue Variable mit ja/nein (0,1) wird?

Was ist dann der Unterschied zu einer Dummy-Variablen?
Aber das Wäre für die Two-Step-Clusteranalyse NICHT notwendig, habe ich das korrekt verstanden?

Vielen Dank und viele Grüße
DooWop

[Laara]

Ja, das ist im Prinzip das Gleiche. Dichotom entspricht zwei Ausprägungen wie z.B. 0 und 1.

Es "gehören" keine ordinalen Variablen in eine Clusteranalyse, sondern nur nominale oder metrische Variablen. Also einfach in Dummyvariablen umformen, ja.

Bei einem so kleinen Datensatz empfiehlt sich auch eher die hierarch. Clusteranalyse, aber das hast du sicher schon gelesen.