Hallo liebe Statistik-Experten,
ich sitze hier gerade und komme einfach nicht mehr weiter...
Eigentlich will ich nur eine Clusteranalyse durchführen bei der ungefähr 1000 Leute gruppiert werden sollen. In meinen Büchern steht, dass sich das Ward-Verfahren anbietet aber man vorher gucken soll, ob "Ausreißer" dabei sind. Jetzt habe ich beinahe 40 "Ausreißer" (Fälle, die erst später zum größten Cluster fusioniert wurden) im Dendrogramm einer Single-Linkage-Clusteranalyse erkannnt und testweise gelöscht. Das Ergebnis einer neuen WARD Clusteranalyse (ohne Ausreißer) sieht aber genauso aus wie das der alten (inkl. Ausreißer). Die Cluster sind genauso homogen wie vorher auch (F-Werte aller Variablen in den Clustern kleiner als 1). Brauche ich das also alles gar nicht machen? Ich habe das Ward-Verfahren auch nur durchlaufen lassen, um die Zahl der Cluster via Elbow-Kriterium zu erkennen. Die Zuordnung aller Befragten zu den Clustern ist beide Male mittels K-Means erfolgt.
Könnt ihr mir bitte helfen? Ich sitze hier schon so lange und weiß gerade einfach nicht mehr weiter.
lg melani