Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

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Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon sassaspunk » Mo 17. Mär 2014, 13:23

Hi alle,

hat jemand von euch Erfahrung mit dem SPSS PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse von Hayes (2013) (also nicht die ältere Version von Preacher et al. 2007)?
Es geht darum, dass ich im zweiten Modell Hilfe bräuchte mit der Interpretation des Koeffizientes der Mediatorvariable. Ich bin mir nicht sicher, ob der schon die ab-Beziehung (also den indirekten Effekt) im Mediatormodell ausdrückt, oder nur die b-Beziehung (also Mediator --> AV).

Vielen Dank schonmal!
sas
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Re: Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon laura22 » Do 20. Mär 2014, 15:47

Stelle doch mal deinen Process-Output hier rein. Eventuell kann ich dir helfen.
Grüße
laura22
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Re: Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon sassaspunk » So 23. Mär 2014, 14:26

ok, hier ist der output:

Das erste Model, das er mir ausspuckt gibt mir zweifellos den a-Pfad, also UV --> Mediator.
Ob der pity-Koeffizient im zweiten Modell aber nur den b-Pfad darstellt (also Mediator --> AV) oder schon den verrechneten ab-Pfad (also den indirekten Effekt von Mediator pity), ist mir völlig unklar...

Danke schonmal!





Model = 8
Y = patr
X = conditio
M = pity
W = dang

Statistical Controls:
CONTROL= base

Sample size
97

**************************************************************************
Outcome: pity

Model Summary
R R-sq F df1 df2 p
.2116 .0448 1.0781 4.0000 92.0000 .3720

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 4.1091 .3465 11.8595 .0000 3.4209 4.7972
conditio -.7448 .5227 -1.4247 .1576 -1.7830 .2934
dang -.1529 .1077 -1.4195 .1591 -.3668 .0610
int_1 .2760 .1615 1.7088 .0909 -.0448 .5968
base .0026 .0023 1.1254 .2633 -.0020 .0072

Interactions:

int_1 conditio X dang

**************************************************************************
Outcome: patr

Model Summary
R R-sq F df1 df2 p
.6761 .4571 15.3238 5.0000 91.0000 .0000

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant .7368 .5157 1.4287 .1565 -.2876 1.7612
pity .3229 .0976 3.3086 .0013 .1290 .5167
conditio -.2874 .4947 -.5811 .5626 -1.2700 .6952
dang .5901 .1019 5.7908 .0000 .3877 .7925
int_2 .0175 .1536 .1139 .9096 -.2875 .3225
base .0010 .0022 .4774 .6342 -.0033 .0054

Interactions:

int_2 conditio X dang
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Re: Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon sassaspunk » So 23. Mär 2014, 14:49

Ok, ich bin mir mittlerweile eigentlich selbst recht sicher, dass es der b-Pfad ist und der ab-Pfad eben nur im darauf folgenden (hier nicht geposteten) output für conditional indirect effects (dann eben mit der Verrechnung des Moderatoreffekts) zu finden ist.
sassaspunk
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Re: Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon laura22 » So 23. Mär 2014, 18:10

Ich bin mir nicht 100% sicher, aber ich glaube du verwechselst da was:
Wenn du an einer einfachen Mediation interessiert bist (ab-Pfad) dann solltest du Modell 4 Rechnen! Du rechnest mit Modell 8 allerdings eine moderierte Mediation. Die Moderation des indirekten Effekts (a1 + a3W)b liegt nach Hayes (2013) vor, wenn das (Bootstrap-) Konfidenzintervall des „Index of Moderated Mediation“ die 0 nicht enthält (int 1 interssiert hier weniger). Wenn Int 2 signifikant ist, dann wir der direkte Effekt (UV-->AV) ebenfalls moderiert. Die Art der Interaktion kannst du anschließend mithilfe von simple-slope-Analysen genauer betrachten (Siehe: Conditional direct bzw. indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s)

Folgenden Artikel bekommst du von Herrn Hayes, wenn du ihm ne Mail schreibst:

Hayes, A. F. (2013). An index and simple test of linear moderated mediation. Manuscript in review.
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Re: Frage zu PROCESS macro für moderierte Mediationsanalyse

Beitragvon leacaecilia » Do 30. Mai 2019, 21:01

Hallo in die Runde,

Ich habe auch eine Frage bzgl. der moderierten Mediationsanalyse (Model 7 in PROCESS macro). Und zwar wollte fragen, ob jemand von euch ein Template hat bzw. ein Paper empfehlen kann, in dem die Ergebnisse von einer Moderate Mediator Analyse beschrieben sind mit den Werten, die ich im SPSS output finden kann.

Liebe Grüße
Lea
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