STATISTIK-FORUM.de

[jogi]

Guten Tag!
Vielleicht kann mir jemand weiterhelfen:
Ich habe 122 Probanden in 4 Gruppen unterschiedlicher Größe unterteilt: G1: 40 G2: 25 G3: 45 G4: 12

Ich habe 2 metrische unabhängige Variablen und eine binäre unabhängige Variable (ja/nein) und möchte Unterschiede zwischen den Gruppen betrachten.
Kann ich eine logistische Regression für die binäre Variable durchführen und für die anderen Variablen eine one way ANOVA oder eine lineare Regression, oder ist die ungleiche Gruppengröße ein Problem?

[strukturmarionette]

Hi,

Ich habe 2 metrische unabhängige Variablen und eine binäre unabhängige Variable (ja/nein)

Was sind denn Deine abhängigen Variablen?

Gruß
S.

[jogi]

Hallo und danke für die Antwort!

Da hab ich mich wohl vertan, das tut mir Leid ^^
Die 3 Variablen oben sind meine abhängigen Variablen, ich will also herausfinden ob z.B. die Zeit die vom Proband benötigt wurde in den 4 Gruppen gleich ist, also etwa Zeit ~ Gruppe und ja/nein ~ Gruppe.
Ich hoffe da hab ich mich jetzt richtig ausgedrückt. Kann ich also ANOVA und logistische Regression durchführen oder gibt das ein Problem?

Und wäre es noch sinnvoll wenn ich in allen 4 Gruppen nochmal eine Unterteilung vornehme, dh 8 Gruppen insgesamt und dieselben Methoden anwende?

[PonderStibbons]

Kann ich also ANOVA und logistische Regression durchführen oder gibt das ein Problem?

Wozu logistische Regression, eine simple Kreuztabelle
mit Chi² erledigt das ohne großen Aufwand.

Und wäre es noch sinnvoll wenn ich in allen 4 Gruppen nochmal eine Unterteilung vornehme, dh 8 Gruppen insgesamt und dieselben Methoden anwende?

Tja, wäre das sinnvoll? Wer weiß. Man kennt nicht die Gruppen
und nicht die Fragestellung, oder den Grund, warum es mal 4
und mal 8 sein könnten...

Mit freundlichen Grüßen

P.

[jogi]

Wozu logistische Regression, eine simple Kreuztabelle
mit Chi² erledigt das ohne großen Aufwand.

Danke das ist super!
Und zur Sicherheit: ANOVA passt?

Tja, wäre das sinnvoll? Wer weiß. Man kennt nicht die Gruppen
und nicht die Fragestellung, oder den Grund, warum es mal 4
und mal 8 sein könnten...

Also ich möchte gerne Frauen und Männer getrennt betrachten, also z.B. schauen ob die Zeit, die für den Test benötigt wird sich in den 4 Gruppen unterscheidet wenn ich nur die Frauen betrachte. Da wird die Gruppengröße nochmal halbiert und meine Sorge ist, dass das zu wenig sein wird.
Allerdings habe ich google bemüht und Fisher's exact test gefunden den ich verwenden kann, weil der anscheinend keine Voraussetzungen an die Stichprobengröße stellt. Bei chi^2 sollte ja in keiner Zelle 0 sein..
Dann allerdings wieder die Frage ob ich für die metrischen Variablen ANOVA verwenden kann?

Ich finde es übrigens toll, dass ich hier Feedback bekommen habe. Ich verstehe nicht viel von Statistik und will nicht "falsche" Statistik betreiben, deshalb frage ich nach und bin sehr dankbar für eure Antworten!

[PonderStibbons]

Also ich möchte gerne Frauen und Männer getrennt betrachten, also z.B. schauen ob die Zeit, die für den Test benötigt wird sich in den 4 Gruppen unterscheidet wenn ich nur die Frauen betrachte. Da wird die Gruppengröße nochmal halbiert und meine Sorge ist, dass das zu wenig sein wird.

Normalerweise würde man eine zweifaktorielle Varanzanalyse
mit den Faktoren "Gruppierung" (4 Stufen) und Geschlecht rechnen,
nicht eine einfaktorielle mit 8 Gruppen.

Bei chi^2 sollte ja in keiner Zelle 0 sein

Ich weiß noch, dass die erwartete Zellbesetzung > 0
sein muss und > 4 sein sollte. Gibt es dazu noch die Regel,
dass die tatsächliche Besetzung > 0 sein muss?

Mit freundlichen Grüßen

P.