STATISTIK-FORUM.de

[Anna75]

Ich möchte gerne 2 unabhängige Stichproben miteinander vergleichen. Leider sind diese jedoch nicht gleich gross (26 VP / 61 VP) . Wie berücksichtige ich das? beim Spss gibt es bei 2-independent samples test unter "Exact" Monte Carlo confidence level. Muss ich dort etwas eingeben?

[JPL]

HI Anna,

nein, du musst nichts einstellen - das macht SPSS schon automatisch.
Grüße,
JPL

[Anna75]

vielen dank! kannst du mir ein buch empfehlen über non-parametrische tests beim spss, angewandt, ohne dass man selber irgendwelche formeln ableiten muss um das alles zu kapieren? hab noch ganz viele fragen...

[JPL]

Hi,

aus dem Stehgreif leider nein. Ich hab damals (das war noch SPSS 8) mit einem recht einfachen Buch angefangen: Statistische datenanalyse mit SPSS für Windows von Martens. Da steht im Gunde nicht viel drin, aber immerhin die Geundlangen allgemeinverständlich samt voraussetzungen, teststatistik und der zu testenden Hypothese.
Viele Grüße,
JPL

[Anna75]

alles klar, ich schau mal in der bibliothek. bin einfach jeweils recht unsicher, ob das stimmt was ich mache. weisst du zufällig, ob man zum chi2-test jeweils zusätzlich noch irgendwelche power-analysen machen muss (so wie eta2 bei der varianzanalyse)? ich hab mal in einem artikel gesehen, dass hinter dem chi2 noch "V" stand...

[PonderStibbons]

kannst du mir ein buch empfehlen über non-parametrische tests beim spss

Wenn Du ein Buch über nonparametrische Statistk suchst, Sidney Siegels
"Nonparametrische statistische Methoden" ist recht praktisch orientiert.
Wenn Du ein Buch über SPSS-Prozeduren suchst, angeblich soll das Buch
von Bühl für Anfänger gut geeignet sein.

Gruß

P.

[JPL]

Hi Anna,

post hoc power analysen (also power analysen nach der Analyse basierend auf den gemessenen Daten) sind Unfug und nicht zielführend.
Wenn, dann musst du eine power analyse vorher machen. Eta² ist kein Resultat einer Poweranalyse, sondern eine Maß wieviel Gesamt-Streuung durch eine Variable erklärt werden kann. Je näher an 1, desto größer der Einfluß der Variablen.
solche kennziffern haben aber i.a. den Nachteil, dass man sich relativ wenig darunter vorstellen kann.
Grüße,
JPL

[Kopernikus]

Ich kann dir nur Felix Brosius: SPSS 19 empfehlen. Sollte jede Uni haben.