ich bin gerade bei der Auswertung von Simulationsdaten,
leider bin ich was die Statistik angeht nicht wirklich bewandert

Daher entschuldige ich mich schonmal im Voraus für diese wahrscheinlich laienhafte Frage.
Und zwar sollte ich sagen ob die Anzahl an Simulationen ausreichend ist um das wirkliche Ergebnis mit hinreichender Sicherheit darzustellen.
Ich dachte hierbei an die Erstellung eines Vertrauensintervalls.
Es gibt insgesamt 10 Simulationsläufe und in jedem einzelnen dieser Simulationsläufe werden Lagerabgänge und Lagerzugänge taggenau für ein Jahr simuliert. Daraus wird dann der Lagerbestand für jeden Tag ermittelt und über das komplette Jahr gemittelt. Dieser Mittelwert wird dann nochmal über alle Simulationsläufe gemittelt und spiegelt dann mein Endergebnis wider. Die Simulationsläufe unterscheiden sich jeweils in der Anfangsverteilung. Nun frage ich mich wie die Berechnung des Vertrauensintervalls genau erfolgen kann? Zwar habe ich taggenaue Bestände, die hängen aber ja auch alle von dem Bestand des Vortags ab. Sind also nicht vollkommen unabhängig voneinander.
Wie groß wäre in dem Fall meine Stichprobengröße?
Gibt es eventuell Alternativen zur Berechnung?
Ich bedanke mich schonmal im Voraus für alle Antworten und wünsche allen noch ein schönes Restosterfest!
