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[FelixW]

Hey,
also ich habe eine Umfrage bei der u.a. nach der Zufrieden der Geschäfte einer Bevölkerungsgruppe am Umsatz gefragt wurde:
1 sehr zufrieden
2 zufrienden
3 unzufrieden
4 sehr unzufrieden

Dann habe ich natürlich noch Daten wie Filialist oder Inhabergeführtes Geschäft.
Ist das erlaubt wenn ich die Mittelwerte vergleiche (Zufriedenheit als Abhängig):
Inhabergeführt: 2,8
Filialist: 2,3
Und sage, dass die Filialbetriebe mit dem Umsatz dieser Bevölkerungsgruppe zufriedener sind?

N=65
nicht normalverteilt

Grüß

[PonderStibbons]

also ich habe eine Umfrage bei der u.a. nach der Zufrieden der Geschäfte einer Bevölkerungsgruppe am Umsatz gefragt wurde:

Das habe ich leider nicht verstanden. Meintest Du, Zufriedenheit von Geschäfteinhabern an ihrem Umsatz?

Ist das erlaubt wenn ich die Mittelwerte vergleiche (Zufriedenheit als Abhängig):

Für ordinale Skalen kann man den Median verwenden.
Mögliche Tests: U-Test, Mediantest.

Mit freundlichen Grüßen

P.



P.S.

nicht normalverteilt

Die Aussage ist nicht so sinnvoll, da ordinale Daten weder normal noch
nichtnormal verteilt sein können. Normalverteilung betrifft sie nicht.
Die Zahlen 1 2 3 4 sind hier nur Codes, die ein größer als/kleiner als-
Verhältnis bezeichnen, man könnte die Codes auch 1 2 500 100000
nennen, das erfüllt denselben Zweck.

[FelixW]

Ok vielen Dank.Ich hab jetzt mit einem anderen Teil der Umfrage weiter gemacht ist aber ähnlich.

1. Variable: Zufriedenheit mit dem Umsatz der Rentner.

1 sehr zufrieden
2 zufrienden
3 unzufrieden
4 sehr unzufrieden

2. Varibale(n)

Führen Sie Kleidung Ja/Nein
Führen Sie Schuck Ja/Nein
usw. (weitere Warengruppen)
---------------------------
Fragestellung: Gibt es einen Zusammenhang mit der Zufriedenheit (=höhe des Umsatzes) und bestimmten Waren?

Den U-Test hab ich jetzt gemacht und dann bräuchte ich noch einmal Hilfe ob meine Formulierung/Aussage richtig ist.

H0 Es gibt keinen Zusammenhang zwischen dem Umsatz und ob ein Geschäft Kleidung (Schmuck) führt.
HA Es gibt einen Zusammenhang zwischen dem Umsatz und ob ein Geschäft Kleidung (Schmuck) führt.

Alpha= 0,05

Kleidung Asypmt. Siginifikanz: ,512 ->Es gibt keinen Zusammenhang
Schmuck Asypmt. Siginifikanz ,022 -> Es gibt einen Zusammenhang
Lederwaren Asypmt. Siginifikanz ,755 -> Es gibt keinen Zusammenhang

=> Geschäfte mit Lederwaren haben durch Rentner einen geringern Umsatz als Kleidungsgeschäfte<- stimmt das?????

Wenn noch was zu ungenau beschrieben ist, bitte melden. Ich versuche mein bestes

[strukturmarionette]

Hi,

Lederwaren Asypmt. Siginifikanz ,755 -> Es gibt keinen Zusammenhang

besser: keinen Unterschied.

=> Geschäfte mit Lederwaren haben durch Rentner einen geringern Umsatz als Kleidungsgeschäfte<- stimmt das?????

Nein.

Gruß
S.

[FelixW]

hmmm. ok. und mit welche Methode kann ich mit diesen Skalen herausfinden wie stark die Ausprägung für versch. Waren sind?

[FelixW]

Dann sollte doch Spearmans-Rho richtig sein oder?

Beispiele
Renter/Kleidung Korrelationskoeffizient -,0,19 Sig ,878
Rentner/Tabak Korrelationskoeffizient -,207 Sig ,098
Rentner/Möbel Korrelationskoeffizient ,211 Sig ,091

Interpretation:
Renter/Kleidung=> keine bis geringe negativer Zusammenhang
Rentner/Tabak=> schwacher bis mäßiger negativer Zusammenhang
Rentner/Möbel=> schwacher bis mäßiger Zusammenhang

Was genau bedeutet in diesem Fall negativer Zusammenhang?
Was bedeutet hier die Signifikanz?

Grüße Felix

[FelixW]

Hat keiner eine Idee?