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[Hanes]

Hallo zusammen.

Wieso werden oft schrittweise Regressionsmodelle verwendet, in denen man z.B. zu Beginn den Brutto-Effekt einer interessierenden unabhängigen Variable betrachten kann. Der Brutto-Effekt spiegelt doch i.d.R. nie die Realität wieder. Die Realität ist (zumindest in Sozialwissenschaften) stets ein Zusammenhang mehrerer Faktoren, dies versucht man ja durch die Implementierung von Kovariablen zu berücksichtigen. Aber wozu dann der Brutto-Effekt? Was ist der Nutzen der schrittweisen Regression neben der Möglichkeit Suppressions- oder Mediationseffekte zu entdecken? Wieso nicht einfach alle wichtigen unabhängigen Faktoren von Beginn an ins Modell integrieren (und gegebenenfalls unpassende Kovariablen dann eliminieren)?

Grüße
H

[daniel]

Was ist der Nutzen der schrittweisen Regression neben der Möglichkeit Suppressions- oder Mediationseffekte zu entdecken?

Genau das ist der Grund. Bei Regressionsanalysen geht es in den meisten Fällen (gerade in den Sozialwissenschaften) darum Theorien bzw. Zusammenhangshypothesen zu testen. Die Vorhersage des Kriteriums bzw. Maximierung der erklärten Varianz in selbiger ist dagegen theoretisch nahezu immer sekundär bis völlig uninteressant.