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[Sprotte_aus_Kiel]

Hallo ihr Lieben,
ich bin ein bißchen unsicher bei der Beurteilung meiner Voraussetzungen nach den graphischen Verfahren und inwieweit diese tolerable Ergebnisse darstellen oder die Voraussetzungen aber grob verletzt sind. Da es immer sehr schwierig ist, solche Grafiken zu beschreiben, habe ich eine PDF angehängt. Ich wäre super dankbar, wenn jemand von euch Rat wüsste.

VLG, die Sprotte

[daniel]

Es wäer hilfreich, wenn Du angeben würdest, auf welche Voraussetzungen (vermutlich eher: Annahmen) Du Dich hier beziehst.

Wenn es um ein lineares Modell mittels OLS Schätzer geht, würde ich sagen, Du hast ein Heteroskedastie-Problem und solltest die Ergebnisse mit robusten Standradfehlern absichern.

Beste Grüße
Daniel

[katjuka]

Hallo,

ich hätte noch zu dem Streudiagramm eine Frage. Irgendwie habe ich sehr unterschiedliche Informationen darüber bekommen, welche Residuen und Schätzer man benutzt. Du Sprotte nutzt ja wohl die standariesierten Residuen und Schätzer. Meiner Information nach sollte man die unstandarisierten nutzen. In einer Videovorlesung wiederrum wurden die studentisierten Residuen und die angepassten vorhergesagten Werte, als die "Besten" angepriesen um auf Heteroskedaszidität zu prüfen. Was ist denn nun richtig?

Übrigens bieten meine Daten ähnliche Diagramme wie deine Sprotte.... Hierzu hatte ich gelesen, dass Logarithmieren oder die Quadratwurzel weiterhelfen kann. Ist das richtig? Und macht man das in SPSS einfach unter Regression und Kurvenanpassung und schaut dann, ob die Diagramme sich verändern?

Über eine Aufklärung würde ich mich freuen!
Katja

[Sprotte_aus_Kiel]

Huhu und vielen Dank für die Antwort.
Genau, es geht mir um die annahmen homoskedastizität, Linearität und normalverteilung.
Insbesondere frage ich mich wie es mit der Linearität aussieht und wie schlimm die Abweichung von der nv sind: tolerierbar?