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[Gruenschnabel]

Hallo Zusammen,
ich möchte einen kleinen statistischen Schritt in einen Matlab code einbauen, leider wurde mir in dem Matlab Forum nicht weitergeholfen.
Es geht um folgende Fragestellung. Wie kommt man bei der Signifikanzprüfung vom Chi2-Test bzw. F-Test zum Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit)?!?

Beispiel zum Chi2:
Bei einem vorliegenden Chi2-Beispiel, berechne ich mir die Signifikanz mit folgendem Dreizeiler (Matlab-Code):

Code: Alles auswählen

DOF = 2;            % Anzahl der Freiheitsgrade
Chi2 = 13.6;    % Wert des Chi 2 Test
alpha = 1- cdf ('chi2', Chi2,DOF)


Ergebnis: Mit 2 Freiheitsgraden und einem Chi2-Wert von 13,6 erhalte ich eine Signifikanz alpha = 0,001. -> OK

Beispiel zum F-Test:
Jetzt wollte ich das ganze auf den F-Test anwenden, bekomme aber nicht das gewünschte Ergebnis heraus:

Code: Alles auswählen

DOF = 2;        % Anzahl der Freiheitsgrade
F =[10.24 0.67];   % Wert des F-Tests
alpha = 1- cdf ('f', F,DOF)


Laut Musterlösung sollten für die F-Werte 10,24 und 0,67 ein Signifikanzniveaualpha von 0,004 bzw. 0,421 heraus kommen.

Wie komme ich auf diese Werte (in Matlab bzw. per Handrechnung)?!? Ist vielleicht die Anzahl der Freiheitsgrade falsch?!?

Könnt Ihr mir vielleicht weiterhelfen?!?

Vielen Dank im Voraus.
Der Grünschnabel.

[Gruenschnabel]

Problem gelöst! Ich hatte einen blöden Denkfeher, sorry...!!!

Der vollständigkeitshalber präsentiere ich hier kurz die Lösung (falls es jemanden interessiert...)

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DOF_Zaehler = 22;
DOF_Nenner= 1;
F = [10.24 0.67];

for i = 1: 2
   
   Alpha(i) = 1 - cdf('f',F (i), DOF_Nenner , DOF_Zaehler );

end


Schönes Wochenend und dennoch danke.
Der Grünschnabel.