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[Neumann]

Hallo Zusammen,

vor kurzem habe ich eine lineare Regression durchgeführt. Die Regressoren entstanden aus einer Faktoranalyse.

Der Output liest sich wie im Anhang dargestellt.

Dazu stellt sich mir eine große Frage: Wie kann es sein, dass R² bei 1 liegt? Das scheint mir recht bizarr. Insbesondere: Wie kann ich das Problem lösen?

Besten Dank für Eure Hilfe,

Thomas

[PonderStibbons]

Du musst dafür sorgen, dass mehr Fälle als Prädiktoren vorliegen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Neumann]

Danke für schnelle Antwort. Dann ich soll also N, also die Gesamtzahl der Fälle, vergrößern?

Nur damit ich das verstehe: Welchen Grund hat das Problem denn? Das Verhältnis der Zahl der Prädiktoren zur Anzahl der Fälle? Warum erzeugt das so einen "Fehler"?

[daniel]

Naja, Du kannst nicht k Parameter mit N < k Beobachtungen schätzen, weil schlicht zu wenige Informationen vorliegen.

Das ist eigentlich recht intuitiv verständlich. Überleg Dir das einfach mal bei N = 1. Welche Lösung für b0 und b1 würdest Du denn z.B. bei dem Datenpunkt y = 4 und x = 2 nennen? Die zugehörige Gleichung

4 = b0 + b1*2

hat unendlich viele Lösungen ...