STATISTIK-FORUM.de

[Guggi1990]

Liebe Statistikexperten,

Könnte jemand von euch so nett sein und mir folgende Frage beantworten?

Ich würde gerne eine Korrelation zwischen zwei intervallskalierten Variablen berechnen, die ich anhand derselben Stichprobe erhoben habe. Für die beiden Variablen gibt es aber ungleich viele Daten (Variable A: N = 50, Variable B: N = 45). Kann ich für die beiden Variablen trotzdem einfach eine Pearson-Korrelation berechnen, oder muss ich in Variable A die Fälle ausschließen, die in Variable B fehlen...?

Wäre euch sehr dankbar für jede Rückmeldung!

LG

[strukturmarionette]

Hi,

Ich würde gerne eine Korrelation zwischen zwei intervallskalierten Variablen berechnen, die ich anhand derselben Stichprobe erhoben habe.

Das geht normalerweise nicht. Es müssten schon zwei Stichproben (mit gleichen Merkmalsträgern) sein.

Gruß
S.

[Guggi1990]

hallo!

danke, für deine antwort - aber warum meinst du, dass das nicht geht?
Ich habe für meine DA eine Stichprobe von 50 Personen untersucht. Die haben unter anderem an mehreren Tests teilgenommen. Die Antworten des einen Tests habe ich mittels Tonspur aufgezeichnet und ausgewertet (einige der Tonaufzeichnungen sind aber defekt, weshalb nicht mehr 50, sondern nur mehr 45 Datensätze vorhanden sind) für die anderen tests habe ich aber immer 50 Datensätze - wie kann ich diese nun sinnvoll miteinander korrelieren?

LG

[strukturmarionette]

Hi,

Die haben unter anderem an mehreren Tests teilgenommen

Wie viele Tests (Variablen) sind die N=50 denn nun mitgemacht?

Sind die N =50 immer dieselben Leute gewesen je Test (bzw. Tonspur, was immer das sein mag) oder waren das je Test andere N=50 (bzw. N=47)

Gruß
S.

[Guggi1990]

Ja, es waren immer die gleichen Leute, die haben alle die gleichen Tests bearbeitet. Ist ein Messwiederholungsdesign!

[strukturmarionette]

Hi,

Ja, es waren immer die gleichen Leute, die haben alle die gleichen Tests bearbeitet. Ist ein Messwiederholungsdesign!

Demnach handelt es sich um viele abhängige Stichproben.
Korrelieren kannst du aber nur die Stichproben daraus, die 1:1 miteinander korrespondieren.
Sobald ein fehlender Wert bei einer der Stichproben vorliegt, fliegt ein Paar (Datensatz) raus.

Gruß
S.