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[Pipi Langstrumpf]

Hallo

An vier Orten wurden während der jeweils gleichen Dauer vier Bedingungen getestet. Diese wurden dann durchpermutiert, so dass am Schluss an jedem Ort jede Bedingung einmal getestet wurde. Bei einem Ort hats nun viel mehr Beobachtungen als an den anderen (über 50% aller Beobachtungen). Das Problem ist nun, dass Bedingung 2 während einem starken Temperaturrückgang am dominanten Ort getestet wurde. Der Wetter-Effekt verzerrt daher enorm die Kontingenzanalyse (Chisquare-Test bestätigt dies).
Gibt es eine Möglichkeit, die Daten anders zu gewichten, damit dem entgegengewirkt werden kann?

Liebe Grüsse
Pipi

[bele]

Hallo Pipilotta,

bitte beschreib deutlich ausführlicher, was Du da untersucht hast. Wurde an 4 Orten gezählt, wieviele Kaninchen vorbei hoppeln oder wurde stündliche die Luftfeuchtigkeit gemessen oder wurden an vier Orten Münzen geworfen - das hat einen großen Einfluss darauf, wie man das Auswerten kann. Wie kommt es dazu, dass die Beobachtungen so unterschiedlich sind? Ist dort mehr gemessen worden oder sind dort in gleicher Messzeit mehr Ereignisse aufgetreten? Was ist ein "dominanter Ort"? Was ist darüber bekannt, wie sich ein Temperaturrückgang auf was-auch-immer-da-gemessen-wurde auswirkt?

LG,
Bernhard