Hallo
An vier Orten wurden während der jeweils gleichen Dauer vier Bedingungen getestet. Diese wurden dann durchpermutiert, so dass am Schluss an jedem Ort jede Bedingung einmal getestet wurde. Bei einem Ort hats nun viel mehr Beobachtungen als an den anderen (über 50% aller Beobachtungen). Das Problem ist nun, dass Bedingung 2 während einem starken Temperaturrückgang am dominanten Ort getestet wurde. Der Wetter-Effekt verzerrt daher enorm die Kontingenzanalyse (Chisquare-Test bestätigt dies).
Gibt es eine Möglichkeit, die Daten anders zu gewichten, damit dem entgegengewirkt werden kann?
Liebe Grüsse
Pipi