STATISTIK-FORUM.de

[Isabella]

Hallo zusammen,

ich möchte den Einfluss des Alters auf einen Interventionseffekt betrachten. Daher habe ich mehrere lineare Regressionen durchgeführt mit dem Prädiktor Alter und 12 Outcomvariablen in 3 Interventionsgruppen (also 36 lineare Regressionen).

Ist es korrekt, dass ich das Alpha Niveau von 0.05 nun durch die Anzahl der Tests teile? Dann wäre mein Signifikanzniveau, das erreicht werden müsste, um den Einfluss des Alters auf die Variable als bedeutsam zu bezeichnen a=0.00138.

Kann mir das einer kurz bestätigen?
Danke!!!!!
Grüße
Isabel

[PonderStibbons]

ich möchte den Einfluss des Alters auf einen Interventionseffekt betrachten.

Das bedeutet, Du möchtest analysieren, ob der Effekt je nach Alter unterschiedlich
ausfällt, also eine Moderatorwirkung von Alter. Der würde über die Wechselwirkung
von Alter*Gruppe auf den outcome repräsentiert.

12 Outcomvariablen

Und die willst Du wirklich alle einzeln in die Studie einbeziehen?
Wirkt ein bißchen ungewöhnlich.

Ist Deine Stichprobe derart groß, dass dann Korrekturen wegen Mehrfachtestens
ohne eklatanten Verlust von statistischer power möglich sind?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Isabella]

Hallo P.

meine Stichprobe besteht aus insgesamt 199 Personen (N=72, N=58, N=69). Ich habe zuvor Varianzanalysen mit Messwiederholung (Faktor Zeit: Prä, Post; Faktor Gruppe: Intervention 1, Intervention 2, Kontrollgruppe) gerechnet und für die genannten 12 AVs haben sich signifikante Interaktionen ergeben.
Für diese signifikanten Interventionseffekte möchte ich nun herausfinden, ob jüngere Probanden mehr profitieren als ältere Probanden.
Aber: Wenn ich für eine AV drei Regressionen rechne, dann kann ich Alpha doch auch nur durch 3 teilen, oder?

Ist es wirklich so ungewöhnlich, dass man 12 AVs hat? Wenn man einen Fragebogen mit verschiedenen Subskalen hat, dann hat man doch schnell mal viele AVs...?