STATISTIK-FORUM.de

[itit]

Hallo!

Ich stehe vor einem Problem bei der Kovarianzanalyse: Ich weiß leider gar nicht, welchen Typen bei der Quadratsumme ich auswählen soll. Ich möchte die Wirkung einer Intervention testen (also einfaktoriell), habe aber auch 4 Kovariaten, von denen durchaus auch eine mit der UV interagieren könnte (also Ungleichheit der Steigungen). Wenn ich nun den Typ 3 im gesättigten Modell nehme (ohne Interaktionseffekte), wird mein Faktor signifikant. Wenn ich das Modell anpasse und Interaktionseffekte hinzufüge, wird er nicht mehr signifikant. Habe allerdings auch mal gehört, dass man dann auf Typ 1 stellen müsste, damit richtig auspartialisiert wird. In diesem Fall wird der Faktor auch wieder signifikant. Allerdings weiß ich nun nicht, welches die richtige Wahl wäre. Ich würde mich sehr über Ratschläge freuen.