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[gentix]

Hallo zusammen,

wie viele andere frage ich mich, ob bei der Korrelation von ordinal skalierten Daten Spearman oder Kendall Tau das Mittel der Wahl ist.

Speziell Aussagen wie folgende machen mich stutzig:

"Problem: Spearman‘s Rho setzt gleiche Intervalle zwischen Spearman aufeinander folgenden Rangwerten voraus!
--> schwierig zu prüfen
--> besser: Kendall‘s Tau verwenden"

Quelle: https://www.tu-chemnitz.de/hsw/psycholo ... /meth6.pdf

Ich habe Ordinale Daten z.B. Einkommensklassen, Alterklassen und Distanzklassen und möchte die gerne korrelieren. Dazu eignet sich doch Spearman's rho sehr wohl oder?
Kann ich unterschiedliche Spearman rho Werte , die jeweils Korrelationen zwischen verschiedenne Variablen darstellen, vergleichen, um zu zeigen, wo der Zusammenhang eher groß bzw. eher kllein ist? Bin nicht sicher, ob die Fisher-Transformation hier das richtige Mittel ist.

Oder ließe sich möglicherweise Kendall Tau insgesamt besser gegenüberstellen?

Viele Grüße
gentix

[Albrecht]

Soweit ich weiß. gibt es kaum einen Fall, in dem Spearman besser als Kendall-tau-b ist. Insofern würde ich immer Kendall-tau-b nehmen. Zu Vergleichszwecken würde ich aber Spearman mitberichten, weil es meiner Meinung nach das Maß ist, was häufiger berichtet wird.