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[Lenny_]

Liebe Forummitglieder,

ich bin etwas ratlos und wäre sehr froh um eure Hilfe:

Ausgangslage:
In der geplanten Studie soll die Wirksamkeit von drei verschiedenen Treatments getestet werden. Dabei wird der Einfluss der drei verschiedenen Trainings auf drei abhängige Variabeln untersucht (Schlafqualität, Müdigkeit, Anzahl Wachphasen). 140 Personen werden randomisiert zu den vier verschiedenen Gruppen zugewiesen und führen während drei Monaten das jeweilige Programm durch (ausser KG). Die AV werden zu 5 Messzeitpunkten erhoben (Ausgangswert, nach einer Woche, nach einem Monat, am Ende, drei Monate nach Ende).

Meine Hypothesen lauten:
H1: Treatment 1 führt zu einer Verbesserung der
a) Schlafqualität
b) Müdigkeit
c) Anzahl Wachphasen

H0: Treatment 1 führt zu keiner Verbesserung der
a) Schlafqualität
b) Müdigkeit
c) Anzahl Wachphasen

H1: Treatment 2 führt zu einer Verbesserung der
a) Schlafqualität
...

Frage:
Ich bin verwirrt welche Methode der statistischen Auswertung hier angebracht ist? Ich hatte an eine multivariate ANOVA mit Messwiederholung gedacht mit der UV Gruppenzugehörigkeit (EG 1, EG 2, EG 3, KG) und den AV's Schlafqualität, Müdigkeit und Anzahl Wachphasen. Anschliessend könnte man die Gruppen per A-priori-Einzelvergleiche vergleichen. Würde das funktionieren oder lieg ich hier völlig falsch? Müsste ich allenfalls die Hypothesen umformulieren?

Vielen Dank schon im voraus für eure Antworten,

Lg Lenny_