STATISTIK-FORUM.de

[ellisaidso]

:lupe:

[PonderStibbons]

ich habe eine Frage zur Statistik. Nämlich habe ich eben auf Normalverteilung geprüft und der Kolmogorov-Smirnov-Test war signifikant,

Was heißt das konkret? Und wie groß
ist die Stichprobe?

was ja bedeuten würde, dass keine Normalverteilung besteht.

Das bedeutet, dass die Nullhypothese zurückgewiesen wird,
die besagt, Deine Stichprobendaten würden aus einer exakt
normalverteilten Grundgesamtheit stammen. Wenn die
Stichprobe sehr groß ist, kann diese Annahme auch schon bei
recht geringen Abweichungen der Stichprobendaten von
einer Normalverteilung verworfen werden. Da der K-S-Test
sehr wenig power hat, muss hier eine sehr starke Abweichung
vorliegen, oder die Stichprobe ist recht groß. Oder beides.
Mach mal besser einen Q-Q plot.

Nun liegt die Schiefe aber bei .81 und Kurtosis bei -.75. Mir wurde gesagt, dass solange die Werte zwischen -2 und +3 liegen, trotzdem von einer Normalverteilung ausgegangen werden kann.

Das ist in mehrfacher Hinsicht keine sinnvolle Aussage.
Zum Beispiel ist die Schiefe einen Standardnormalverteilung 0,
Kurtosis 3.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[ellisaidso]

:lupe:

[PonderStibbons]

Für Varianzanalysen ist nicht die Verteilung der abhängigen Variable
relevant, sondern die Verteilung der Vorhersagefehler (Residuen).
Varianzanalysen sind ab n > 50 allerdings sehr robust gegen nicht-
normale Verteilungen der Residuen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[ellisaidso]

:lupe: