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[Jazzmin]

Liebe community,

ich habe eine mulitple Regression mit Interaktionseffekt gerechnet (2 metrische Prädikatoren plus deren Interaktionsterm und eine metrische Outcome-Variable sowie eine metrische Kovariate) und grafisch dargestellt, etwa wie hier:

http://journal-bmp.de/wp-content/upload ... /bak-3.jpg
(Zufällig ausgewähltes Bild).

Nun möchte der Editor von mir paarweise Vergleiche; ich schreibe den Kommentar auf dieses Beispiel-Bild um:

"I want to see pairwise tests of your interaction effect. I was not sure if .. there were other significant differences (i.e., was low BO/low FH related to higher life satisfaction than high FH/ low BO or low FH/high BO)? "

Also die Frage: In der Regressionsrechnung (zumindest bei SPSS) kenne ich nicht die Möglichkeit paarweiser Vergleiche. Was genau meint er, dass ich tun soll?
(Ich kenne paarweise Vergleiche nur aus AN(C)OVAs, aber dann müsste ich ja alle metrischen Variablen dichotomisieren und hätte eine ganz andere Rechnung??)

Man, würde ich mich über Hilfe freuen..Anyone?

[PonderStibbons]

(aber dann müsste ich ja alle metrischen Variablen dichotomisieren

Hast Du für den plot doch bereits, und damit den anscheinend
einen ungenau lesenden Reviewer irregeführt. Musst ihm halt
mitteilen, dass Du gar keine 4 Gruppen hast. Und an die Grafik
deutlich dranschreiben, dass sie nicht der Analyse entspricht.

Vielleicht gibt es auch grafische Darstellungsmöglicheiten für
Interaktionen kontinuierlicher Prädiktoren, die näher an den
Daten sind (mir ist leider keine geläufig).

Just my 2pence

P.

[daniel]

"Übersetzeten" würde ich das folgendermaßen

was low BO/low FH related to higher life satisfaction than high FH/ low BO

Ist der (konditionale) Haupteffekt von FH signifikant, i.e. ist die Steigung der Geraden zwischen den beiden Punkten statistisch von Null verschieden? Das sollte der output zeigen.

or low FH/high BO

Sind die beiden Punkte statistisch voneinander verschieden? Das könnte man testen, wüsste man welche Punkte Du genau gewählt hast (i.e. was beduetet "high" und "low" in numerischen Werten?).