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[statfrisch]

Hi zusammen,

um kurz meine Lage zu erklären: ich bin Studentin im psychologischen Bereich und habe dementsprechend auch Statistik. Den ersten Modulteil über hauptsächlich lineare Regression habe ich mit einiger Anstrengung im 1. Semester absolviert, den 2. Modulteil wollte ich erst im 4. Semester belegen. Jetzt habe ich aber sehr kurzfristig erfahren, dass mein Prof in eben jenem Semester Forschungssemester hat und dort die Veranstaltung nicht angeboten wird. Ich darf mich zwar jetzt kurz vor Semesterende (vor 2 Tagen hab ich die Umstände erfahren) für die Prüfungsleistung anmelden, aber die Veranstaltungen habe ich logischerweise nicht besucht (da nicht für dieses Semester damit geplant) und konnte mir von einem Kommilitonen nur die Mitschriften besorgen.

Bis morgen ist nun eine Ausarbeitung (unbenotet, aber Abgabe zwingend erforderlich mit erkennbarer Bearbeitung) fällig, für die ich mich zwar versuche durch den Stoff durchzuarbeiten, aber in der kurzen Zeit komme ich nicht wirklich vorran und schiebe gerade ordentlich Panik. Ich hoffe daher, dass hier vielleicht ein paar Leute sind, die (für mich) komplexe statistische Sachverhalte relativ einfach erläutern können bzw mir ein paar Hinweise geben könne, was in den Aufgaben gefordert ist.

Die Aufgaben:

a) ein allgemeines lineares Modell (ALM) für zwei Gruppen (n1=3, n2=4) aufstellen, um die Mittelwerte einer abhängigen Variable zwischen den Gruppen zu vergleichen
dazu gehört Modellgleichung für einzelne Person yi, Matrizengleichung für Vektor Y. Es soll das Hypothesenpaar gennant werden und die parametrische Funktion Ψ inkl Koeffizientenvektor. Zu klären ist auch, wie der Gruppenvergleich durch die Hypothesenbildung gestaltet werden kann

Hier ist für mich schon unklar, wie ich ein ALM aufstellen soll, wenn ich noch nichtmal weiß welche (metrische oder stufenweise Prädiktoren) und wieviele Prädikoren ich habe. Meine Idee war bisher yi=μ1+ϵi bzw yi=μ2+ϵi, aber dann wüßte ich nicht, wie der Parametervektor aussehen soll (da meine Gleichungen ja kein alpha oder beta enthalten)

b) das ALM soll nun um einen metrischen Prädiktor erweitert werden (>> neue Modellgleichung u Matrizengleichung). Wie kann man den Einfluss des metrischen Prädiktors auf die AV testen? statistische Hypothese und Teststatistik angeben

auch hier wieder das Problem, dass ich nichtmal die Ausgangsgleichungen/-MAtrizen bestimmen kann, da m.E. nach Infos zu den Prädiktoren erforderlich wären

c) es soll das Vertrauensintervall genannt werden und dieses interpretiert werden für Ψ mit α=0,05

Zu Vertrauensintervallen finde ich gar nichts in den Mitschriften, soweit ich das Verstehe ist das doch das Konfidenzintervall - wie soll ich das bestimmen, wenn ich wieder nichts über die Prädiktoren weiß?

d) 2x3 varianzanalytisches Design in reparametrisierter Form: warum kann ein ALM nicht genutzt werden, welches den Vektor
β'=(μ,α1,α2,β1,β2,β3,γ11,γ12,γ13,γ21,γ22,γ23) enthält?

e) ALM für den Fall aufstellen, dass jede Gruppe 2 Beobachtungen enthält