Gleich vorneweg: ich hab nicht viel Ahnung von Statistik.
Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit als Wirtschaftsingenieur. Dabei soll ich auf univariate Zeitreihen von Rohstoffindikatoren (7 oder 14 Ausgangswerte, 6 Jahre sollen prognostiziert werden) möglichst passende Prognoseverfahren anwenden. Bisher hab ich das mit der Methode der kleinsten Quadrate (also quasi einfach eine Gerade durchziehen und weiterführen) für die Trendkomponente gemacht, was in manchen Fällen auch ganz gut klappt. Ansonsten hab ich mir noch die exponentielle Glättung angeeignet, womit sich ja auch kurzfristige Prognosen erstellen lassen.
Jetzt die Frage(n): Ich bin bei der Rercherche natürlich auch über das ARMA-Modell gestolpert. Mir erschließt sich allerdings nicht ganz, ob mir das einen Vorteil gegenüber anderen Verfahren bei der Prognose bringt? Und wie lässt sich die Qualität der Prognosen des ARMA-Modells mit den anderen vergleichen?
Und gibt es noch andere (evtl. einfachere) Methoden, Zeitreihen zu prognostizieren?
Schon mal vielen Dank für hilfreiche Antworten
