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[anna0sophie]

Hallo an alle,

meine Frage ist folgende. In meinem Datensatz findet sich eine hohe Menge an "Kann ich nicht Beurteilen"-Antworten. Es gibt ja viel über Sinn und Unsinn dieser Antwortkategorie zu lesen, aber es ist nun so, dass sie in meinem Fragebogen drine war und ich jetzt vor einem Haufen unvollständiger Datensätze stehe.

Nun weiß ich nicht, wie ich Sie in der Auswertung handhaben soll? Ich berechne ANOVAs, CFAs und SEM. Wenn ich die Werte als Missings benutze, habe ich davon viel zu viele und bekomme besonders bei den CFAs Probleme. Wäre Datenimputation eine Möglichkeit? Mit den wirklichen Missing Values, die ich darüberhinaus im Datensatz hatte, habe ich eine EM-Imputation durchgeführt, aber da sagt die Literatur, dass hierfür die Anzahl der fehlenden Werte 5% nicht übersteigen sollte.

Ich danke euch für eure Anregungen!

[PonderStibbons]

Nun weiß ich nicht, wie ich Sie in der Auswertung handhaben soll?

Worum geht es bei der Studie, wie lautet die Fragestellung, wie
sah das Erhebungsdesign aus, auf welche Fragen mit welchen sonstigen
Antwortmöglichkeiten wurde auf diese, wie häufig kam diese Antwort
vor, wie groß ist de Stichprobe?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[anna0sophie]

In der Studie geht es darum, Einflussfaktoren auf die Öffentliche Akzeptanz von Sport-Mega-Events aufzudecken. Dafür wurden per Internetsurvey Leute befragt. Die Stichprobe ist N=444.
Die Abhängige Variable in meiner Untersuchung ist also "support fürs Sportevent", gemessen auf einer 5-stufigen Likertskala (hier ohne knBs). Erklärt werden soll der Support durch verschiedene Faktoren, wie z.b. Wahrgenommener Nutzen des Events, Wahrgenommene Kosten, Community Attachment. Die einzelnen Faktoren wurden wiederum über Item-Batterien gemessen, auch auf 5er Likert (stimme voll zu bis lehne völlig ab), aber hier eben mit der Antwort Option "kann ich nicht beurteilen". Die Häufigkeit der Antwort variiert, insgesamt sind aber weniger als 5% der Were betroffen. Allerdings hat fast jeder zweite mal "knB" geantwortet, und bei manchen Items tritt der Wert bis zu 50x auf.

Gruß

[PonderStibbons]

Die Abhängige Variable in meiner Untersuchung ist also "support fürs Sportevent", gemessen auf einer 5-stufigen Likertskala

Das ist keine Skala, sondern ein einzelnes Item vom Likert-Typ.
Die Unterscheidung ist wichtig, weil es immer wieder zu
Missverständnissen führt.

Die einzelnen Faktoren wurden wiederum über Item-Batterien gemessen

Das heißt, Du hast eine Reihe von Skalen, deren Gesamtwerte
jeweils durch die Aggregation mehrerer Items gebildet werden?
Dann könntest Du Dir eine Regel machen, z.B. "Skala 1
besteht aus 12 Items, wenn davon nur 1-2 Antworten eines
Probanden fehlen, bilde ich den Skalenwert durch Mittelwertbildung,
bei > 2 fehlende Angaben betrachte ich die Skala als unauswertbar
bei diesem Probanden."

Mit freundlichen Grüßen

P.