Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » Sa 20. Aug 2011, 14:33

Hallo liebe Statistiker,

ich hätte eine allgemeine Frage: Ich habe zwei Stichproben, eine klinische und eine Kontrollgruppe und möchte Merkmale, die sie haben, vergleichen. Anzahl der Kinder, Alter, etc. ist leicht, da geht es um einen Mittelwertsvergleich (t-test). Allerdings habe ich auch gestufte Variablen z.B. familiäre Situation: single, verheiratet, geschieden, verwitwet. ODer Ausbildung: kein Abschluss, Haupt, Real, Fachhochschule, Gymnasium, wo ich jeweils Prozentzahlen habe. Ich habe alles in einer Tabelle und wollte untersuchen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt. Welchen Test nehme ich da?

Vielen Dank für Eure Hilfe,

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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » So 21. Aug 2011, 13:25

Für alle Leser, ich glaube, ein Mann-Whitney-U Test könnte passen.. hier ein Link:
http://statistics.laerd.com/spss-tutori ... istics.php
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon strukturmarionette » So 21. Aug 2011, 16:36

Hi,

M-W passt aber nicht bei der nominalskalierten Variable.

S.
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon STATWORX » So 21. Aug 2011, 19:08

Für den Vergleich von 2 nominalen Variablen verwendet man den Chi-Quadrat Test. Funktioniert auch bei bei der Kombination nominal/ordinal.

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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » So 21. Aug 2011, 21:30

Ach so, hatte gedacht, sobald eine Variable ordinal ist könnte man den Chi-Quadrat nicht mehr benutzen. Danke, dass Ihr mich darauf aufmerksam gemacht habt.
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » So 21. Aug 2011, 22:20

Wenn ich jetzt dann also den Chi-Quadrat-Test gerechnet habe und Chi-Quadrat nach Pearson signifikant wird, was genau kann ich dann aussagen? Kann ich eine Aussage über die einzelnen Abstufungen treffen oder kann ich lediglich sagen, die Häufigkeitsverteilungen unterscheiden sich insgesamt? Z.B. Wird bei mir bei der Variable Ausbildung signifikant, und ich kann aus der Kreuztabelle ablesen, dass das Ausbildungsniveau in der klinischen Gruppe niedriger ist als in der Kontrollgruppe. Darf ich aussagen: "Das Ausbildungsniveau in der klinischen Gruppe ist signifikant niedriger"?

Zu den Abstufungen: Z.B. Niemand aus der klinischen Gruppe hat einen Hochschulabschluss, der erwartete Wert beträgt aber 2,4. Kann ich zu diesen einzelnen Stufen irgendetwas aussagen, z.B. Mehr Teilnehmer der Kontrollgruppe haben einen Hochschulabschluss?

Vielen Dank für Eure Hilfe,
Renata
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » So 21. Aug 2011, 22:31

Also in diesem Stil:

Das Ausbildungsniveau der klinischen Gruppe war niedriger als das der Kontrollgruppe. Teilnehmerinnen der klinischen Gruppe waren häufiger geschieden und weniger häufig Single als Teilnehmerinnen der Kontrollgruppe
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon renata » So 21. Aug 2011, 23:40

Und was mache ich, wenn die Variablen laut Kolmogorov-Smirnov nicht normalverteilt sind - ist das Voraussetzung für den chi-2 Test?
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon strukturmarionette » So 21. Aug 2011, 23:49

Nein,

bei Chi²-Zweistichproben Test nur das (in etwa), wie Du schreibst:

oder kann ich lediglich sagen, die Häufigkeitsverteilungen unterscheiden sich insgesamt

S.
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Re: Vergleich von Gruppen in Bezug auf gestufte Variablen

Beitragvon strukturmarionette » So 21. Aug 2011, 23:51

Bei Chi²-Test wird keine bestimmte Verteilung vorausgesetzt.
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